[发明专利]基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备

说明书

本公开提供了一种基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备。基于红外检测的群体体温筛查方法包括：基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性，确定温度阈值；分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据；以及基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据，分别对各被采集对象进行筛查。

技术领域

本公开涉及红外温度检测技术领域，尤其涉及一种基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备。

背景技术

红外线辐射是存在于自然界中最广泛的电磁波辐射，它在电磁波连续频谱中波长为0.75～1000μm。物体表面温度如果超过绝对零度即会辐射出红外线。红外热成像技术即是运用光电技术检测物体热辐射的红外线特定波段信号，将该信号转换成可供人类视觉分辨的图像和图形，并可以进一步计算出温度值。红外热成像技术使人类超越了视觉障碍，由此人们可以“看到”物体表面的温度分布状况。

目前，红外热成像技术由于具有非接触检测、测温范围宽等优势，已被广泛应用于需要进行体温检测、筛查等场所。如通过红外摄像机同时对场所内的多人进行热成像，并基于热像图显示的内容进行体温测量。这种方式虽然具有测量速度快、效率高等优点，但由于测得的温度会受到若干因素影响，如红外摄像机机芯温度、大气温度、被采集对象之间距离等因素，造成较大的测量误差，从而降低筛查的正确率。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备，至少在一定程度上克服相关技术中通过红外检测来进行温度筛查准确度低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种基于红外检测的群体体温筛查方法，包括：基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性，确定温度阈值；分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据；以及基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据，分别对各被采集对象进行筛查。

在本公开一个实施例中，基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性，确定温度阈值，包括：分别确定所述温度数据集合中多个温度数据的第一分布特征值和第二分布特征值；以及基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值，确定所述温度阈值。

在本公开一个实施例中，所述第一分布特征值包括：均值或中位值；所述第二分布特征值包括：方差；基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值，确定所述温度阈值，包括：根据下述公式，确定所述温度阈值T：T＝U+K*A；其中，U为所述第一分布特征值，A为所述第二分布特征值，K为预设系数。

在本公开一个实施例中，所述温度数据集合中的多个温度数据与各被采集对象的温度数据是在同一预设环境下采集到的。

在本公开一个实施例中，在基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据，分别对各被采集对象进行筛查之后，所述方法还包括：将各被采集对象的温度数据添加到所述温度数据集合中。

在本公开一个实施例中，基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性，确定温度阈值，包括：当检测到所述温度数据集合中的温度数据被更新时，基于所述温度数据集合中更新后的温度数据的分布特性，重新确定所述温度阈值。

在本公开一个实施例中，所述温度数据集合中的多个温度数据和各被采集对象的温度数据，是基于各被采集对象身体的同一预设部位采集的。

在本公开一个实施例中，分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据，包括：在所述第一红外热像图中分别识别各被采集对象的所述预设部位，获取各被采集对象的所述预设部位的所述温度数据。

在本公开一个实施例中，所述温度数据集合中的多个温度数据和各被采集对象的温度数据，是在各被采集对象进入所述预设环境后的预设时间之后采集的。