[发明专利]基于红外检测的群体体温筛查方法及其设备在审

专利信息
申请号: 202010092695.6 申请日: 2020-02-14
公开(公告)号: CN111256832A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 崔忠伟 申请(专利权)人: 北京领邦智能装备股份公司
主分类号: G01J5/00 分类号: G01J5/00;G01K13/00;G06K9/20
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 孙宝海;袁礼君
地址: 100000 北京市海淀区永*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 红外 检测 群体 体温 方法 及其 设备
【权利要求书】:

1.一种基于红外检测的群体体温筛查方法,其特征在于,包括:

基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值;

分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据;以及

基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据,分别对各被采集对象进行筛查。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值,包括:

分别确定所述温度数据集合中多个温度数据的第一分布特征值和第二分布特征值;以及

基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值,确定所述温度阈值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一分布特征值包括:均值或中位值;所述第二分布特征值包括:方差;基于所述第一分布特征值和所述第二分布特征值,确定所述温度阈值,包括:根据下述公式,确定所述温度阈值T:

T=U+K*A;

其中,U为所述第一分布特征值,A为所述第二分布特征值,K为预设系数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述温度数据集合中的多个温度数据与各被采集对象的温度数据是在同一预设环境下采集到的。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,在基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据,分别对各被采集对象进行筛查之后,所述方法还包括:

将各被采集对象的温度数据添加到所述温度数据集合中。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值,包括:

当检测到所述温度数据集合中的温度数据被更新时,基于所述温度数据集合中更新后的温度数据的分布特性,重新确定所述温度阈值。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述温度数据集合中的多个温度数据和各被采集对象的温度数据,是基于各被采集对象身体的同一预设部位采集的。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据,包括:在所述第一红外热像图中分别识别各被采集对象的所述预设部位,获取各被采集对象的所述预设部位的所述温度数据。

9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述温度数据集合中的多个温度数据和各被采集对象的温度数据,是在各被采集对象进入所述预设环境后的预设时间之后采集的。

10.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:

获取第二红外热像图中各被采集对象的温度数据;以及

将各被采集对象的温度数据添加到温度数据集合中。

11.一种基于红外检测的群体体温筛查装置,其特征在于,包括:

阈值确定模块,用于基于温度数据集合中多个温度数据的分布特性,确定温度阈值;

数据获取模块,用于分别获取第一红外热像图中各被采集对象的温度数据;以及

对象筛查模块,用于基于所述温度阈值和各被采集对象的温度数据,分别对各被采集对象进行筛查。

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10任一项所述的方法。

13.一种基于红外检测的群体体温筛查设备,其特征在于,包括:

处理器;以及

存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;

其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-10任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京领邦智能装备股份公司,未经北京领邦智能装备股份公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010092695.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top