[发明专利]特征信息获取方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种特征信息获取方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取异构图，根据异构图，获取至少两个同构图，获取至少两个同构图的特征信息，对至少两个同构图的特征信息进行融合，得到融合特征信息，从融合特征信息中，获取目标对象节点的特征信息。该方法根据异构图，获取目标对象节点的特征信息，不仅考虑了目标对象节点的数据，还考虑了异构图中其他对象节点的数据，可以获取目标对象节点更多的特征信息，提高了信息的全面性，进而提高了获取的特征信息的准确率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种特征信息获取方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，在风险评估、信息推荐、自然语言处理等领域均会及到对象的识别。例如，识别用户标识是否为风险用户标识，或者识别用户标识感兴趣的商品等。而获取对象的特征信息是识别对象的关键步骤，如何准确获取对象的特征信息成为亟待解决的问题。

相关技术中，可以获取对象的属性数据，根据该对象的属性数据，获取该对象的特征信息。由于仅根据对象的属性数据获取特征信息，依据的数据较为片面，导致获取的特征信息的准确率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种特征信息获取方法、装置、设备及存储介质，提高获取的特征信息的准确率。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种特征信息获取方法，所述方法包括：

获取异构图，所述异构图包括至少两个对象节点及至少一个数据节点，其中任一对象节点与任一数据节点连接表示所述任一对象节点所属的对象与所述任一数据节点所属的数据关联；

根据所述异构图，获取至少两个同构图，每个同构图包括至少两个对象节点，其中任两个对象节点连接表示所述异构图中所述任两个对象节点所属的对象与同一数据节点所属的数据关联；

获取所述至少两个同构图的特征信息，对所述至少两个同构图的特征信息进行融合，得到融合特征信息；

从所述融合特征信息中，获取目标对象节点的特征信息。

可选地，目标对象为目标用户标识，所述从所述融合特征信息中，获取目标对象节点的特征信息之后，所述方法还包括：

根据所述特征信息，获取所述目标用户标识对应的风险系数；

响应于所述风险系数大于预设风险系数，确定所述目标用户标识为风险用户标识；或者，

响应于所述风险系数不大于所述预设风险系数，确定所述目标用户标识为非风险用户标识。

可选地，所述基于特征提取模型对所述至少两个同构图进行特征提取，得到所述至少两个同构图的特征信息之前，所述方法还包括：

获取至少两个样本同构图，及所述至少两个样本同构图的样本特征信息；

根据所述至少两个样本同构图及所述至少两个样本同构图的样本特征信息，训练所述特征提取模型。

可选地，所述基于特征融合模型对所述至少两个同构图的特征信息进行融合，得到所述融合特征信息之前，所述方法还包括：

获取至少两个样本同构图的样本特征信息，及所述至少两个样本同构图对应的样本融合特征信息；

根据所述至少两个样本同构图的样本特征信息及所述样本融合特征信息，训练所述特征融合模型。

另一方面，提供了一种特征信息获取装置，所述装置包括：

异构图获取模块，用于获取异构图，所述异构图包括至少两个对象节点及至少一个数据节点，其中任一对象节点与任一数据节点连接表示所述任一对象节点所属的对象与所述任一数据节点所属的数据关联；