[发明专利]特征信息获取方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种特征信息获取方法，其特征在于，所述方法包括：

获取异构图，所述异构图包括至少两个对象节点及至少一个数据节点，其中任一对象节点与任一数据节点连接表示所述任一对象节点所属的对象与所述任一数据节点所属的数据关联；

根据所述异构图，获取至少两个同构图，每个同构图包括至少两个对象节点，其中任两个对象节点连接表示所述异构图中所述任两个对象节点所属的对象与同一数据节点所属的数据关联；

获取所述至少两个同构图的特征信息，对所述至少两个同构图的特征信息进行融合，得到融合特征信息；

从所述融合特征信息中，获取目标对象节点的特征信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个数据节点中包括至少两个类型的数据节点，所述根据所述异构图，获取至少两个同构图，包括：

按照所述异构图中每个数据节点的类型，将所述异构图中与属于每个类型的同一数据节点连接的任两个对象节点连接，构成与所述每个类型分别对应的至少两个同构图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述异构图，获取至少两个同构图，包括：

根据所述异构图，获取至少两个一级同构图，每个一级同构图包括至少两个对象节点，其中任两个对象节点连接表示所述异构图中所述任两个对象节点所属的对象与同一数据节点所属的数据关联；

将任一个或多个一级同构图拆分为至少两个二级同构图，其中，不同的二级同构图包括的对象节点不同。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述至少两个同构图的特征信息，包括：

基于特征提取模型对所述至少两个同构图进行特征提取，得到所述至少两个同构图的特征信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述特征提取模型包括多个网络层，所述多个网络层包括一个输入层和至少两个特征提取层，所述基于特征提取模型对所述至少两个同构图进行特征提取，得到所述至少两个同构图的特征信息，包括：

对于任一同构图中的任一目标对象节点，在所述输入层中，根据所述目标对象节点的属性信息及所述目标对象节点的邻居对象节点的属性信息，确定所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征信息，输出至下一网络层中；

在任一特征提取层中，将上一网络层输出的所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征信息进行融合，将融合得到的特征信息作为所述目标对象节点更新后的特征信息，输出至下一网络层中，直至获取到最后一个网络层输出的所述目标对象节点的特征信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将上一网络层输出的所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征信息进行融合，将融合得到的特征信息作为所述目标对象节点更新后的特征信息，包括：

根据所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征信息，确定所述目标对象节点和所述邻居对象节点之间的关联度，所述关联度用于表示所述目标对象节点所属的目标对象与所述邻居对象节点所属的对象之间的相关程度；

根据所述关联度，对所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征信息进行融合，得到所述目标对象节点更新后的特征信息。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对于任一同构图中的任一目标对象节点，在所述输入层中，根据所述目标对象节点的属性信息及所述目标对象节点的邻居对象节点的属性信息，确定所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征向量，输出至下一网络层中之后，所述方法还包括：

在所述下一网络层中，根据所述目标对象节点的特征信息及所述邻居对象节点的特征信息，确定所述邻居对象节点对所述目标对象节点的影响系数；

根据所述影响系数对所述邻居对象节点进行过滤处理。