[发明专利]电子合同签署的双录方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010092302.1 | 申请日: | 2020-02-14 |
公开(公告)号: | CN111401826A | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 熊玮 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06K9/00;G10L25/63;G06F16/24;G06F16/41 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 詹建新 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子 合同 签署 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种电子合同签署的双录方法,其特征在于,所述电子合同签署的双录方法包括:
接收客户端发送的电子合同签署请求;
根据所述电子合同签署请求,向所述客户端发送身份验证指令,以使所述客户端根据所述身份验证指令对合同签署方进行身份数据采集;
接收所述客户端发送的身份数据,并根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验,得到核验结果;
若所述核验结果为所述合同签署方的身份合法,则向所述客户端发送合同签署执行指令,以使所述客户端根据所述合同签署执行指令引导所述合同签署方进行合同签署,并在合同签署过程中采集所述合同签署方的音频数据和视频数据;
接收所述客户端发送的所述音频数据和所述视频数据,根据所述音频数据对所述合同签署方进行声纹情绪识别,并根据所述视频数据对所述合同签署方进行微表情情绪识别,得到所述合同签署方在每种预设的情绪状态下的声纹情绪得分和微表情情绪得分;
使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算,得到所述合同签署方的合作倾向分数;
将所述合作倾向分数发送给所述客户端。
2.如权利要求1所述的电子合同签署的双录方法,其特征在于,所述身份数据包括个人信息、人脸图像和视频图像,所述根据所述身份数据对所述合同签署方进行身份核验,得到核验结果包括:
在预设的合法用户数据库中查询所述个人信息,若查询成功,则确认对所述个人信息的验证成功;
将所述人脸图像与预设的合同签署责任人的合法人脸进行匹配,若匹配成功,则确认对所述人脸图像的验证成功;
对所述合同签署方回答预设的问卷调查问题的所述视频图像进行微表情识别,根据识别结果确定所述合同签署方的情绪,若所述情绪满足预设的情绪要求,则确认对所述视频图像的验证成功;
若所述个人信息、所述人脸图像和所述视频图像均验证成功,则所述核验结果为所述合同签署方的身份合法。
3.如权利要求1所述的电子合同签署的双录方法,其特征在于,所述使用预设的归一化处理模型对每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行归一化计算,得到所述合同签署方的合作倾向分数包括:
将每种所述情绪状态下的所述声纹情绪得分和所述微表情情绪得分进行汇总计算,得到每种所述情绪状态下的综合得分;
根据每种所述情绪状态预先设置的情绪权重,对每种所述情绪状态下的所述综合得分进行加权平均计算,得到所述合作倾向分数。
4.如权利要求3所述的电子合同签署的双录方法,其特征在于,所述情绪权重包括正数权重和负数权重,所述根据每种所述情绪状态预先设置的情绪权重,对每种所述情绪状态下的所述综合得分进行加权平均计算,得到所述合作倾向分数包括:
使用如下公式计算所述合作倾向分数:
a+b=N
其中,Q为所述合作倾向分数,N为所述情绪状态的数量,a为所述正数权重的情绪状态数量,b为所述负数权重的情绪状态数量,Si为属于所述正数权重的所述情绪状态中第i种所述情绪状态下的所述综合得分,Sj为属于所述负数权重的所述情绪状态中第j种所述情绪状态下的所述综合得分,αi为属于所述正数权重的所述情绪状态中第i种所述情绪状态对应的所述情绪权重,βj为属于所述负数权重的所述情绪状态中第j种所述情绪状态对应的所述情绪权重。
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