[发明专利]对脊柱形态进行分类的计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种对脊柱形态进行分类的计算机设备和存储介质。计算机设备包括处理器，处理器被配置为执行以下步骤：获取目标对象运动至至少一种预定姿态的运动视频；若分析到在所述运动视频中所述目标对象运动至所述预定姿态，将所述目标对象运动至所述预定姿态的时刻作为目标稳定时刻；获取在所述目标稳定时刻下脊柱左侧目标点和脊柱右侧目标点的相对高度；根据所述相对高度，输出所述目标对象的脊柱形态类别。采用本计算机设备能够在保证对脊柱形态类别进行分析准确性的同时，提高分析准确率。

技术领域

本申请涉及医疗器械技术领域，特别是涉及一种对脊柱形态进行分类的计算机设备和存储介质。

背景技术

在医疗器械领域中，可以利用数字化智能检测设备检测脊柱侧弯的情况。这种检测设备可以对人体的姿态特征进行数字化采样，例如获取加速度计的行进轨迹、X光图像、核磁共振图像等，然后对采样数据进行分析，得到脊柱侧弯的情况。但是这种检测设备往往需要结合其他专业化的设备才能对脊柱形态进行分析，确定脊柱形态所属的类别，例如加速度计、X光机和核磁共振仪，也就是说，需要在配备有专业化设备的场景下才能对脊柱形态的类别进行分析，使用专用化设备分析脊柱形态的类别，虽然可以保证分析结果的准确性，但是增加了对脊柱形态进行类别分析的局限性，降低分析脊柱形态的效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在保证对脊柱形态类别进行分析准确性的同时，提高分析准确率的对脊柱形态进行分类的计算机设备和存储介质。

第一方面，提供一种对脊柱形态进行分类的计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器被配置为执行以下步骤：

获取目标对象运动至至少一种预定姿态的运动视频；

若分析到在所述运动视频中所述目标对象运动至所述预定姿态，将所述目标对象运动至所述预定姿态的时刻作为目标稳定时刻；

获取在所述目标稳定时刻下脊柱左侧目标点和脊柱右侧目标点的相对高度；

根据所述相对高度，输出所述目标对象的脊柱形态类别。

在一个实施例中，在获取目标对象运动至至少一种预定姿态的运动视频后，所述处理器被配置为执行以下步骤：

从所述运动视频中，提取多个时刻下所述目标对象的头部位置；

根据所述头部位置的高度变化，分析所述目标对象是否运动至所述预定姿态。

在一个实施例中，在根据所述头部位置的高度变化，分析所述目标对象是否运动至所述预定姿态时，所述处理器被配置为执行以下步骤：

从所述多个时刻中选取预设时刻范围内的头部位置；

在所述预设时刻范围内，若所述头部位置的高度变化至极值位置，确定所述目标对象运动至所述预定姿态。

在一个实施例中，所述预定姿态包括起立姿态，所述目标稳定时刻包括起立稳定时刻；

所述处理器还被配置为执行以下步骤：在预设时刻范围内，若所述头部位置的高度变化至极大值位置，确定所述目标对象运动至所述起立姿态，将与所述极大值位置对应的时刻确定为起立稳定时刻。

在一个实施例中，所述预定姿态包括深蹲姿态，所述目标稳定时刻包括深蹲稳定时刻；

所述处理器还被配置为执行以下步骤：在预设时刻范围内，若所述头部位置的高度变化至极小值位置，确定所述目标对象运动至所述深蹲姿态，将与所述极小值位置对应的时刻确定为深蹲稳定时刻。

在一个实施例中，当存在多个起立稳定时刻和多个深蹲稳定时刻时，所述处理器在根据所述相对高度，输出所述目标对象的脊柱形态类别时，被配置为执行以下步骤：