[发明专利]基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010085932.6 申请日: 2020-02-11
公开(公告)号: CN111343003A 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 邱然 申请(专利权)人: 广州智乐物联网技术有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 北京权智天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11638 代理人: 王新爱
地址: 510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学大道191号商业广场A1栋第二层201、202、*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 区块 sdn 边缘 计算 网络 系统 数据 分析 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据,将网站页面访问测试数据发送至区块链网络,由区块链网络中的多个网络节点接收网站页面访问测试数据并基于自身预设的分析预测模型对网站页面访问测试数据进行分析预测,生成相应的第一预测结果,最终对各个网络节点的第一预测结果进行统计分析,确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。采用上述技术手段,可以避免单个节点进行数据分析时的片面性和安全性问题,通过多个网络节点进行数据分析以提升系统的容错能力,保障数据分析的安全性和灵活性。

技术领域

本申请实施例涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法及装置。

背景技术

目前,SD-WAN,即软件定义广域网,是将SDN技术应用到广域网场景中所形成的一种服务,这种服务用于连接广阔地理范围的企业网络、数据中心、互联网应用及云服务。在SD-WAN网络中,为了保障网络的稳定性,提升用户的网络访问体验,提高线路的网络利用率。需要对用户访问的线路进行自动优化调度,以实现对SD-WAN网络资源的智能调度。通过收集用户常访问的网址信息,并根据这些网址信息通过多条不同网络线路进行网站页面访问测试数据收集,并通过对测试数据进行分析预测,以此来实现网络资源的智能调度。

但是,在根据网站页面访问测试数据进行智能分析预测各个网络线路的网络质量时,通常使用由一个数据分析子系统单独进行,其分析结果较为片面,且容易因为系统宕机、故障乃至网络攻击等原因而影响数据分析结果,其系统的灵活性、安全性和容错能力相对较差。

发明内容

本申请实施例提供一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法、装置、电子设备及存储介质,能够灵活地对网站页面访问测试数据进行分析预测,提高数据分析预测的容错能力和安全性。

在第一方面,本申请实施例提供了一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法,包括:

提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据,将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络,由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据;

各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测,生成相应的第一预测结果,所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息;

对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析,确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。

进一步的,所述将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络,由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据,包括:

根据指定信息将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络中的指定网络节点。

进一步的,所述对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析,确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果,包括:

通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果;

基于所述第一预测结果使用预设的评分规则为不同网络线路进行网络质量评分,并统计各个网络线路的总得分;

基于所述总得分生成网络质量预测列表,以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果,所述网络质量预测列表根据各个网络线路的总得分进行降序排序。

进一步的,所述通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果,包括:

各个所述网络节点使用所述公共节点的公钥对所述第一预测结果进行数据加密;

所述公共节点接收所述第一预测结果,并使用自身的私钥对所述第一预测结果进行数据解密。

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