[发明专利]基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，包括：

提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据；

各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息；

对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。

2.根据权利要求1所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，所述将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据，包括：

根据指定信息将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络中的指定网络节点。

3.根据权利要求1所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，所述对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果，包括：

通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果；

基于所述第一预测结果使用预设的评分规则为不同网络线路进行网络质量评分，并统计各个网络线路的总得分；

基于所述总得分生成网络质量预测列表，以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果，所述网络质量预测列表根据各个网络线路的总得分进行降序排序。

4.根据权利要求3所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，所述通过公共节点接收各个所述网络节点发送的第一预测结果，包括：

各个所述网络节点使用所述公共节点的公钥对所述第一预测结果进行数据加密；

所述公共节点接收所述第一预测结果，并使用自身的私钥对所述第一预测结果进行数据解密。

5.根据权利要求3所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，在基于所述总得分生成网络质量预测列表，以所述网络质量预测列表作为所述第二预测结果之后，还包括：

将所述网络质量预测列表发送至网络智能调度子系统，所述网络智能调度子系统用于基于所述网络质量预测列表对网络访问路由进行优化调度。

6.根据权利要求1所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，在各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果之后，还包括：

在所述区块链网络中添加新的网络节点，并对新的网络节点配置相应的分析预测模型，以用于对接收到的网站页面访问测试数据进行分析预测。

7.根据权利要求1所述的基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析方法，其特征在于，在各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果之后，还包括：

对各个所述网络节点生成的第一预测结果进行共识验证，并将所述共识验证结果作为网络节点攻击和数据篡改的判断依据。

8.一种基于区块链和SDN边缘计算网络系统的数据分析装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取通过不同网络线路收集的网站页面访问测试数据，将所述网站页面访问测试数据发送至区块链网络，由所述区块链网络中的多个网络节点接收所述网站页面访问测试数据；

分析模块，用于通过各个所述网络节点基于自身预设的分析预测模型对所述网站页面访问测试数据进行分析预测，生成相应的第一预测结果，所述第一预测结果包含各个不同网络线路的网络质量预测信息；

统计模块，用于对各个所述网络节点的第一预测结果进行统计分析，确定对应各个不同网络线路网络质量的第二预测结果。