[发明专利]一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法、存储介质及系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，所述基于大数据的糖尿病推荐用药方法包括步骤：采集预定时间内每日的血糖浓度及体重，并根据预定时间内所述血糖浓度及所述体重的变化，建立所述血糖浓度及所述体重的变化模型；利用所述变化模型计算后续的所述血糖浓度及所述体重，根据后续的所述血糖浓度及所述体重获取每日用药方案，并根据用药方案建立诊断模型；及利用所述诊断模型输出每日用药方案，并将输出的所述用药方案按照日期排序。本发明还提供一种存储介质及一种基于大数据的糖尿病推荐用药系统，通过执行基于大数据的糖尿病推荐用药方法，以实现降低患者需要频繁去往医院及频繁采集血液的负担。

技术领域

本发明涉及糖尿病治疗方案分析领域，尤其涉及一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法、存储介质及系统。

背景技术

糖尿病是一组以高血糖为特征的代谢性疾病，糖尿病患者需经常摄入胰岛素以平衡体内的血糖浓度。但是，胰岛素的摄入量需要随着体内血糖浓度的变化而变化，以免摄入量过多或过少。目前患者通常都是去医院进行血糖浓度的测量，得到测量结果后再由医生根据测量结果给出胰岛素的摄入量诊断。载这样获取结果的方式下，患者需经常前往医院，频繁采集血液以获取血糖浓度，且医生在病患较多的情况下，可能出现分心而导致的诊断失误，如看错测量结果等。既增加患者的就诊负担，也增加了医生的问诊负担。

发明内容

为克服医生问诊及患者就诊负担较大的问题,本发明提供一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法、存储介质及系统。

本发明解决技术问题的技术方案是提供一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，所述基于大数据的糖尿病推荐用药方法包括步骤：采集预定时间内每日的血糖浓度及体重，并根据预定时间内所述血糖浓度及所述体重的变化，建立所述血糖浓度及所述体重的变化模型；利用所述变化模型计算后续的所述血糖浓度及所述体重，根据后续的所述血糖浓度及所述体重获取每日用药方案，并根据用药方案建立诊断模型；及利用所述诊断模型输出每日用药方案，并将输出的所述用药方案按照日期排序。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行基于大数据的糖尿病推荐用药方法。

本发明还提供一种基于大数据的糖尿病推荐用药系统，所述基于大数据的糖尿病推荐用药系统包括处理器和存储器,所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现基于大数据的糖尿病推荐用药方法。

与现有技术相比，本发明所提供的基于大数据的糖尿病推荐用药方法、存储介质及系统具有以下优点：

通过先采集预定时间内患者的血糖浓度及体重，并根据其变化规律建立变化模型，以获取患者在预定时间之后后续的血糖浓度及体重。且，利用后续的血糖浓度及体重计算出患者后续每天需要注射的胰岛素剂量，并根据后续每天需注射的胰岛素剂量建立诊断模型，从而使得后续患者需注射的胰岛素剂量只需要将当日的日期输入诊断模型即可输出，避免了患者需频繁前往医院抽取血液，降低患者负担。

以上所述本发明的具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限定。任何根据本发明的技术构思所做出的各种其他相应的改变与变形，均应包含在本发明权利要求的保护范围内。

附图说明

图1为本发明第一实施例提供的一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法的流程示意图；

图2为图1中变化模型的一种函数关系示意图；

图3为图1中步骤S1的子流程示意图；

图4为图1中步骤S2的子流程示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。