[发明专利]一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法、存储介质及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，其特征在于，所述基于大数据的糖尿病推荐用药方法包括步骤：

采集预定时间内每日的血糖浓度及体重，并根据预定时间内每日的所述血糖浓度及所述体重的变化，建立所述血糖浓度及所述体重的变化模型；

利用所述变化模型计算后续的所述血糖浓度及所述体重，根据后续的所述血糖浓度及所述体重获取后续每日的用药方案，并根据所述用药方案建立诊断模型；及

利用所述诊断模型输出每日用药方案，并将输出的所述用药方案按照日期排序。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，其特征在于：所述采集预定时间内每日的血糖浓度及体重，并根据预定时间内所述血糖浓度及所述体重的变化，建立所述血糖浓度及所述体重的变化模型包括：

采集所述预定时间内多个时间节点对应的所述血糖浓度及体重；及

分别将时间节点对应的血糖浓度及体重放入两个预测模型中进行训练，以得到变化模型。

3.如权利要求2任一项所述的一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，其特征在于：

所述预测模型包括自回归模型、移动平均模型、自回归滑动平均模型及自回归差分移动平均模型中的一个或多个的组合。

4.如权利要求2任一项所述的一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，其特征在于：

根据所述时间节点将所述血糖浓度及所述体重划分为训练集及验证集，所述训练集放入所述预测模型中进行训练，以得到变化模型；所述验证集验证所述变化模型，以确保所述变化模型的准确性。

5.如群里要求2所述的一种基于大数据的糖尿病推荐用药方法，其特征在于：所述利用所述变化模型计算后续的所述血糖浓度及所述体重，根据后续的所述血糖浓度及所述体重获取每日用药方案，并根据用药方案建立诊断模型包括：

利用所述变化模型计算出后续每日的所述血糖浓度及所述体重；

利用后续每日的所述血糖浓度及所述体重计算出后续每日注射胰岛素剂量；

将后续每日所述注射胰岛素剂量放入到所述预测模型中训练，得到诊断模型。

6.一种存储介质，其特征在于：

所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1-5中任一项中所述的基于大数据的糖尿病推荐用药方法。

7.一种基于大数据的糖尿病推荐用药系统，其特征在于：

所述基于大数据的糖尿病推荐用药系统包括处理器及存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行，实现如权利要求1-5所述的基于大数据的糖尿病推荐用药方法。