[发明专利]预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统

说明书

本发明是为一种预测模型的建立装置、预测模型的建立方法，与产品品质监控系统。建立装置对根据检测多个产品所产生的品质检测数据集，以及与该多个产品的生产相关的加工特征数据集进行解析。建立装置包含：强分类器产生模块。强分类器产生模块包含多个产生器，以及初选模块。该多个产生器根据不同的分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生多个候选强分类器群组。初选模块根据品质检测数据集，判断该多个候选强分类器群组是否满足初选条件。

【技术领域】

本发明是有关于一种预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统，且特别是有关于一种无须实际进行品质检测，即可预测产品品质的预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统。

【背景技术】

制造业是工业化社会中不可或缺的一环。尽管不同类型的制造业生产的产品不同，但其本质均是对生产材料进行加工后，生产产品。固然，制造商希望所生产的产品品质均合格。然而，生产流程中存在诸多变因，使产品的品质呈现不稳定的情况。只要有任何产品的品质可能具有瑕疵时，制造商便须考虑以下问题。例如，如何判断产品具有瑕疵、是否须对全部的产品进行品质检测，以及，究竟生产环节何处出现问题，导致产品品质出现瑕疵等。为能确保产品的品质符合规定，品质检测对制造业相当必要。

请参见图1，其是习用技术通过品质检测装置对产品进行检测的示意图。生产材料11经过生产设备13的加工后，产生产品19。产品19经由品质检测装置17进行品质检测后，产生品质检测数据15。品质检测数据15显示产品19的品质为合格或是具有瑕疵。

但是，利用品质检测装置17检测产品品质的做法，不但需耗费相当多时间金钱，亦无法协助制造商厘清是生产流程中的哪里出现异常，才导致产品19的品质出现问题。换言之，产品生产流程涉及相当多的环节，何者才是真正使产品19产生瑕疵的实际原因，对制造商而言，并不是一个容易判断的问题。

【发明内容】

本发明是有关于一种预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统。本发明的预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统建立预测模型，让产品的制造商仅依据由预测模型产出的品质预测结果与瑕疵源追踪信息等。预测模型的使用，可让制造商快速地掌握产品的品质，不但可节省进行品质检测所需花费的大量时间与成本，亦可对生产流程的异常提供相关的分析信息。

根据本发明的第一方面，提出一种预测模型的建立装置。预测模型的建立装置根据检测多个产品所产生的品质检测数据集，以及与该多个产品的生产相关的加工特征数据集进行解析。建立装置包含：强分类器产生模块。强分类器产生模块包含：第一产生器、第二产生器、第三产生器，以及初选模块。第一产生器根据第一分类器策略、该加工特征数据集与品质检测数据集而产生包含K个第一候选强分类器的第一候选强分类器群组，其中，K为正整数。第二产生器根据第二分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生包含K个第二候选强分类器的第二候选强分类器群组。第三产生器根据第三分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生包含K个第三候选强分类器的第三候选强分类器群组。初选模块电连接于第一产生器、第二产生器与第三产生器。初选模块根据品质检测数据集判断第一候选强分类器群组、第二候选强分类器群组与第三候选强分类器群组是否满足初选条件。

根据本发明的第二方面，提出一种预测模型的建立方法。预测模型的建立方法根据对多个产品进行检测所产生的品质检测数据集，以及与该多个产品的生产相关的加工特征数据集进行解析。建立方法包含以下步骤。首先，根据第一分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生包含K个第一候选强分类器的第一候选强分类器群组，其中，K为正整数。其次，根据第二分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生包含K个第二候选强分类器的第二候选强分类器群组。接着，根据第三分类器策略、加工特征数据集与品质检测数据集而产生包含K个第三候选强分类器的第三候选强分类器群组。此外，根据该品质检测数据集判断第一候选强分类器群组、第二候选强分类器群组与第三候选强分类器群组是否满足初选条件。