[发明专利]预测模型的建立装置、建立方法与产品品质监控系统有效

专利信息
申请号: 202010058246.X 申请日: 2020-01-19
公开(公告)号: CN112926760B 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 谢得威;王孝裕;陈承辉 申请(专利权)人: 财团法人资讯工业策进会
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04;G06K9/62
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 郭蔚
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 预测 模型 建立 装置 方法 产品品质 监控 系统
【权利要求书】:

1.一种预测模型的建立装置,其是根据检测多个产品所产生的一品质检测数据集,以及与该多个产品的生产相关的一加工特征数据集进行解析,其中该品质检测数据集是包含K份品质检测数据,且该加工特征数据集是包含K份加工特征数据,其特征在于,该建立装置是包含:

一强分类器产生模块,包含:

一第一产生器,其是根据一第一分类器策略、该加工特征数据集与该品质检测数据集而产生包含K个第一候选强分类器的一第一候选强分类器群组,其中该K个第一候选强分类器中的一第k个第一候选强分类器是根据该K份品质检测数据中的(K-1)份品质检测数据、该K份加工特征数据中的(K-1)份加工特征数据,以及该第一分类器策略而产生,其中K为正整数;

一第二产生器,其是根据一第二分类器策略、该加工特征数据集与该品质检测数据集而产生包含K个第二候选强分类器的一第二候选强分类器群组,其中该K个第二候选强分类器中的一第k个第二候选强分类器是根据该(K-1)份品质检测数据、该(K-1)份加工特征数据,以及该第二分类器策略而产生;

一第三产生器,其是根据一第三分类器策略、该加工特征数据集与该品质检测数据集而产生包含K个第三候选强分类器的一第三候选强分类器群组,其中该K个第三候选强分类器中的一第k个第三候选强分类器是根据该(K-1)份品质检测数据、该(K-1)份加工特征数据,以及该第三分类器策略而产生;以及,

一初选模块,电连接于该第一产生器、该第二产生器与该第三产生器,

其中当该初选模块判断该第一候选强分类器群组不满足一初选条件时,该第一产生器是在修改与该第一分类器策略相关的多个第一模型结构参数中的至少一者后,更新该K个第一候选强分类器;

当该初选模块判断该第二候选强分类器群组不满足该初选条件时,该第二产生器是在修改与该第二分类器策略相关的多个第二模型结构参数中的至少一者后,更新该K个第二候选强分类器;

当该初选模块判断该第三候选强分类器群组不满足该初选条件时,该第三产生器是在修改与该第三分类器策略相关的多个第三模型结构参数中的至少一者后,更新该K个第三候选强分类器。

2.如权利要求1所述的建立装置,其特征在于,

当该第一候选强分类器群组满足该初选条件时,该第一产生器是于根据该第一分类器策略与一复选训练数据而产生一第一初选强分类器;

当该第二候选强分类器群组满足该初选条件时,该第二产生器是根据该第二分类器策略与该复选训练数据而产生一第二初选强分类器;以及

当该第三候选强分类器群组满足该初选条件时,该第三产生器是于根据该第三分类器策略与该复选训练数据而产生一第三初选强分类器。

3.如权利要求2所述的建立装置,其特征在于,该复选训练数据是自该加工特征数据集随机选取,且该加工特征数据集是由该复选训练数据与一复选测试数据组成。

4.如权利要求3所述的建立装置,其特征在于,该强分类器产生模块更包含:

一复选模块,电连接于该第一产生器、该第二产生器与该第三产生器,其是根据该复选测试数据与该品质检测数据集,自该第一初选强分类器、该第二初选强分类器,以及该第三初选强分类器中,选择其中两者作为一第一复选强分类器与一第二复选强分类器。

5.如权利要求4所述的建立装置,其特征在于,该复选模块是包含:

一验证序列计算模块,电连接于该第一产生器、该第二产生器与该第三产生器,其是产生与该第一初选强分类器对应的一第一验证序列、与该第二初选强分类器对应的一第二验证序列,以及与该第三初选强分类器对应的一第三验证序列。

6.如权利要求5所述的建立装置,其特征在于,该复选模块更包含:

一相关性计算模块,电连接于该验证序列计算模块,其是计算该第一验证序列与该第二验证序列之间的一第一验证序列相关系数、计算该第一验证序列与该第三验证序列之间的一第二验证序列相关系数,以及计算该第二验证序列与该第三验证序列之间的一第三验证序列相关系数;以及

一强分类器选择模块,电连接于该相关性计算模块,其是根据该第一验证序列相关系数、该第二验证序列相关系数与该第三验证序列相关系数的比较而决定该第一复选强分类器与该第二复选强分类器。

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