[发明专利]智能配送方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种智能配送方法，所述方法包括：

获取用户在预设区域的当前活动信息以及历史行为轨迹信息；

根据所述当前活动信息与所述历史行为轨迹信息得到第一判断结果；

获取所述用户的家用设备信息；

根据所述用户对应的通用知识库与所述设备信息得到第二判断结果；

根据所述第一判断结果与所述第二判断结果确定所述用户的当前状态；

当确定所述用户的当前状态为可接收快递时，发送配送指令至配送终端，以进行快递配送；

根据所述当前活动信息与所述历史行为轨迹信息得到第一判断结果，包括：

提取所述当前活动信息的数据特征，作为活动信息特征；

提取所述历史行为轨迹信息的数据特征，作为轨迹信息特征；

将所述活动信息特征与所述轨迹信息特征输入至预先训练好的分类模型中；

获取所述分类模型输出的预测概率；

将所述预测概率最高对应的结果作为第一判断结果；

根据所述用户对应的通用知识库与所述设备信息得到第二判断结果，包括：

将所述设备信息与所述用户对应的通用知识库进行比对；

当比对一致率达到预设比对阈值时，将所述通用知识库对应的判断结果作为第二判断结果；

当所述比对一致率未达到预设比对阈值时，将所述设备信息对应的判断结果作为第二判断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述用户的当前状态为可接收快递时，发送配送指令至配送终端，以进行快递物品配送，包括：

当确定所述用户处于在家的状态时，根据所述历史行为轨迹信息与所述通用知识库判断用户是否处于在休息或不方便收快递的状态；

当所述用户处于在休息或不方便收快递的状态的概率值低于第一预设阈值时，判断所述用户是否即将离家；

当所述用户即将离家的概率低于第二预设阈值时，确定所述用户的当前状态为可接收快递，发送配送指令至配送终端，以进行快递物品配送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述用户未处于在家的状态时，根据所述历史行为轨迹信息与所述通用知识库判断用户是否处于即将到家的状态；

当所述用户即将到家的概率高于第三预设阈值时，则判定所述用户即将到家，进入所述判断所述用户是否即将离家的步骤；

当所述用户即将到家的概率低于第三预设阈值时，则判定所述用户不会即将到家，则不发送配送指令至配送终端。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述当确定所述用户的当前状态为可接收快递时，发送配送指令至配送终端，以进行快递配送，包括：

当确定所述用户的当前状态为即将到家或已经在家时，获取所述用户的快递配送信息，所述快递配送信息包括配送地址信息及快递物品信息；

根据所述配送地址信息及所述快递物品信息确定所述快递的配送方式；

根据所述配送方式发送配送指令至配送终端，以使所述配送终端根据所述配送方式进行快递配送处理。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在发送配送指令至配送终端，以进行快递配送之后，所述方法还包括：

采集所述用户的用户行为数据；

将所述用户行为数据保存至数据库，对所述用户对应的历史行为轨迹信息进行更新。