[发明专利]一种基于移动终端数据预测终端用户画像标签的方法在审
| 申请号: | 202010051018.X | 申请日: | 2020-01-17 |
| 公开(公告)号: | CN111258869A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
| 发明(设计)人: | 何文强;朱金星;张静雅 | 申请(专利权)人: | 北京云真信科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人: | 郭丽 |
| 地址: | 100080 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 移动 终端 数据 预测 用户 画像 标签 方法 | ||
1.一种基于移动终端数据获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,包括:
步骤S100,获取M个终端用户的移动终端数据X1,X2,…,XM,其中Xi=[Xi1,Xi2,…,Xin]T为第i个终端用户的移动终端数据,包括n个特征的特征值,所述n个特征包括以下任一项或其任意组合:终端用户的已有画像标签、移动终端在第一时间段T1=[t11,t12]内的APP安装情况、APP活跃情况、到访位置信息、聚集终端信息,t11<t12;
步骤S200,基于X1,X2,…,XM获取所述M个终端用户的第一聚类结果R1,R2,…,RM,其中Ri为第i个终端用户的第一聚类结果;
步骤S300,根据R1,R2,…,RM获取所述M个终端用户的画像标签S1,S2,…,SM。
2.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,t12-t11的取值范围为[4周,24周],优选为12周。
3.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,M≥100。
4.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,所述APP安装情况为移动终端是否安装过预设APP。
5.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,所述APP活跃情况至少包括以下任一项:预设APP是否活跃过、预设APP的运行时间信息。
6.根据权利要求1所述的获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,获取所述到访位置信息包括:
步骤S10,获取移动终端在所述第一时间段T1内的第一原始位置信息AD1,AD2,…,ADp,其中ADk为所述移动终端的第k个第一原始位置到访信息,1≤k≤p;
步骤S20,根据第一原始位置信息AD1,AD2,…,ADp获取第二中间位置信息ADR1,ADR2,…,ADRq及其位置到访次数NUM1,NUM2,…,NUMq,其中NUMh为ADRh在第一原始位置信息AD1,AD2,…,ADp中出现的次数,1≤h≤q;
步骤S30,基于ADR1,ADR2,…,ADRq和NUM1,NUM2,…,NUMq获取所述终端用户的到访位置信息。
7.根据权利要求6所述的获取终端用户画像标签的方法,其特征在于,在所述步骤S30中,如果第一判断阈值≤NUMh≤第二判断阈值,则所述终端用户的到访位置信息包括ADRh。
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