[发明专利]一种网点选址方法和装置在审
申请号: | 202010047454.X | 申请日: | 2020-01-16 |
公开(公告)号: | CN111274341A | 公开(公告)日: | 2020-06-12 |
发明(设计)人: | 李林芸;李靖;郑邦东;易显维 | 申请(专利权)人: | 中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/9537 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 张一军;李阳 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 网点 选址 方法 装置 | ||
本发明公开了网点选址方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括基于地图数据,得到地图空间索引列表;获取属性信息,计算属性信息相应的空间索引编码,合并到地图空间索引列表中;获取现有目标网点经纬度数据,进行空间索引编码,以归并至合并有属性信息相应的空间索引编码的地图空间索引列表中;根据所述归并后的地图空间索引列表,通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息。从而,本发明的实施方式能够解决现有只能根据用户选择的每一个位置进行比较得出其中更为合适的选址位置,并不能在用户没有选择地址的情况下直接快速的告知选址位置的问题。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种网点选址方法和装置。
背景技术
现有选址系统是根据用户输入的选址位置输出该位置预测的未来的该位置的营收。例如:在地图中用户输入了两个位置,系统将得到用户选择的经纬度点,然后根据经纬度点周围的人口及经济数据估算未来该点如果作为银行选址网点的营收。再根据比较营收等经营数据来告知用户哪个点更适合作为银行未来的网点。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
无法将数据放入地图索引中,所以只能在用户输入位置的时候进行范围查找找到周围的数据进行建模。同时,无法对相似的位置(具有相似的历史数据的位置)进行比较,并且用户输入位置的时候临时计算,用户体验很差。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种网点选址方法和装置,能够解决现有只能根据用户选择的每一个位置进行比较得出其中更为合适的选址位置,并不能在用户没有选择地址的情况下直接快速的告知选址位置的问题。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种网点选址方法,包括基于地图数据,计算所有的空间索引点,以得到地图空间索引列表;其中,空间索引列表中的每一个空间索引编码表示一块地图位置;获取属性信息,根据属性信息对应的经纬度数据,计算属性信息相应的空间索引编码;将属性信息相应的空间索引编码合并到地图空间索引列表中;获取现有目标网点经纬度数据,进行空间索引编码,以归并至合并有属性信息相应的空间索引编码的地图空间索引列表中;根据所述归并后的地图空间索引列表,通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息。
可选地,根据所述归并后的地图空间索引列表,通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息,包括:
根据所述归并后的地图空间索引列表,通过预设的机器学习模型得到空间索引编码对应位置的网点信息;
计算目标区域与空间索引编码对应位置的相似度,将相似度最高的空间索引编码对应位置的网点信息进行推荐。
可选地,根据所述归并后的地图空间索引列表,通过预设的机器学习模型得到空间索引编码对应位置的网点信息之后,包括:
根据所述归并后的地图空间索引列表,计算每一列与空间索引编码对应位置的网点信息的相关性系数;
基于预设的目标属性信息,对空间索引编码进行相关性系数的排序;
获取预设数量的空间索引编码,计算目标区域与该空间索引编码对应位置的相似度,将相似度最高的空间索引编码对应位置的网点信息进行推荐。
可选地,包括:
基于地理位置兴趣点数目,对空间索引编码进行相关性系数的排序。
可选地,包括:
根据所述归并后的地图空间索引列表,通过预设的梯度提升算法或提升树模型得到空间索引编码对应位置的网点信息。
可选地,计算目标区域与空间索引编码对应位置的相似度,包括:
通过余弦相似度或神经网络模型计算目标区域与空间索引编码对应位置的相似度。
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