[发明专利]一种网点选址方法和装置

权利要求书

1.一种网点选址方法，其特征在于，包括：

基于地图数据，计算所有的空间索引点，以得到地图空间索引列表；其中，空间索引列表中的每一个空间索引编码表示一块地图位置；

获取属性信息，根据属性信息对应的经纬度数据，计算属性信息相应的空间索引编码；将属性信息相应的空间索引编码合并到地图空间索引列表中；

获取现有目标网点经纬度数据，进行空间索引编码，以归并至合并有属性信息相应的空间索引编码的地图空间索引列表中；

根据所述归并后的地图空间索引表，通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述归并后的地图空间索引列表，通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息，包括：

根据所述归并后的地图空间索引列表，通过预设的机器学习模型得到空间索引编码对应位置的网点信息；

计算目标区域与空间索引编码对应位置的相似度，将相似度最高的空间索引编码对应位置的网点信息进行推荐。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述归并后的地图空间索引列表，通过预设的机器学习模型得到空间索引编码对应位置的网点信息之后，包括：

根据所述归并后的地图空间索引列表，计算每一列与空间索引编码对应位置的网点信息的相关性系数；

基于预设的目标属性信息，对空间索引编码进行相关性系数的排序；

获取预设数量的空间索引编码，计算目标区域与该空间索引编码对应位置的相似度，将相似度最高的空间索引编码对应位置的网点信息进行推荐。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，包括：

基于地理位置兴趣点数目，对空间索引编码进行相关性系数的排序。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，包括：

根据所述归并后的地图空间索引列表，通过预设的梯度提升算法或提升树模型得到空间索引编码对应位置的网点信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算目标区域与空间索引编码对应位置的相似度，包括：

通过余弦相似度或神经网络模型计算目标区域与空间索引编码对应位置的相似度。

7.根据权利要求1-6任一所述的方法，其特征在于，包括：

所述属性信息包括人口数据、地理位置兴趣点数目、经营数据。

8.一种网点选址装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于基于地图数据，计算所有的空间索引点，以得到地图空间索引列表；其中，空间索引列表中的每一个空间索引编码表示一块地图位置；获取属性信息，根据属性信息对应的经纬度数据，计算属性信息相应的空间索引编码；将属性信息相应的空间索引编码合并到地图空间索引列表中；获取现有目标网点经纬度数据，进行空间索引编码，以归并至合并有属性信息相应的空间索引编码的地图空间索引列表中；

处理模块，用于根据所述归并后的地图空间索引列表，通过预设的机器学习模型获得推荐网点地址信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。