[发明专利]一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法

说明书

本发明涉及一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，它包括以下步骤：（a）获取来自摄像头的RGB彩色脸部图像；（b）计算判断所述脸部图像是否为人脸；（c）计算找到所述脸部图像的眼睛位置，进行眼睛部位勾画并截取勾画的图片；（d）将截取的所述图片进行HSV颜色提取，获取所述图片的红色区域并进行提取；（e）将提取的所述红色区域与数据库中红眼病的颜色进行对比得检测结果。这样可以快速对晨检的儿童进行红眼病筛查，减少小朋友晨检入园所耗费的时间；而且有有统一的评判标准，准确率高；筛查的过程可以以图像的形式被存储和显示。

技术领域

本发明属于红眼病筛查领域，尤其涉及一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法。

背景技术

儿童红眼病又称结膜炎，一般可能是儿童眼部受到了细菌或者病毒的感染，也有可能是由过敏引起的。红眼病是一种急性眼睛传染性疾病，儿童眼睛发红、眼睑肿胀、水肿、发痒、有异物感、疼痛等症状。儿童眼睛常会怕光、怕眼泪，有时早晨起来，白色和黄白色的分泌物会糊住眼皮，不容易睁开。因为红眼病会传染，所以一定要注意隔离和清洁。一旦确诊为红眼病，最好到医院进行检查和治疗，并根据感染的病菌选择合适的眼药水。当前的红眼病识别分为人工筛查和传统的计算机筛查。

但是人眼的测量和判断具有主观性，幼儿园缺乏专业的医护人员，可能会造成误检。且人力的检测无法留下相关的照片以及检测记录以供参考。同时，一些简单的筛查算法不能够筛查出早期的红眼病儿童，并且算法精度并不是很高。

发明内容

本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法。

为达到上述目的，本发明所采用的技术方案为：一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，它包括以下步骤：

（a）获取来自摄像头的RGB彩色脸部图像；

（b）计算判断所述脸部图像是否为人脸；

（c）计算找到所述脸部图像的眼睛位置，进行眼睛部位勾画并截取勾画的图片；

（d）将截取的所述图片进行HSV颜色提取，获取所述图片的红色区域并进行提取；

（e）将提取的所述红色区域与数据库中红眼病的颜色进行对比，从而判断是否有红眼病症状。

优化地，步骤（a）中，通过边缘计算设备主板获取来自摄像头的RGB彩色脸部图像。

进一步地，步骤（b）中，以Haar-like算法提取所述脸部图像，随后以积分图方法进行计算。

更进一步地，步骤（b）中，通过海尔分类器计算判断所述脸部图像是否为人脸。

更进一步地，步骤（b）中，先判断所述脸部图像是否有人脸，如果没有，则作出相应的提示；如果有多张人脸，自动选取最像被检测者的。

优化地，步骤（c）中，通过海尔AdaBoost算法和级联找到眼睛位置。

优化地，步骤（d）中，对所述图片的红色区域通过形态学方法进行腐蚀和膨胀以去噪处理。

进一步地，步骤（d）中，通过numpy算法计算所述图片HSV颜色的红色区域。

由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，通过对RGB彩色脸部图像进行计算判断、勾画眼睛部位、颜色提取和颜色对比，这样可以快速对晨检的儿童进行红眼病筛查，减少小朋友晨检入园所耗费的时间；而且有有统一的评判标准，准确率高；筛查的过程可以以图像的形式被存储和显示。

附图说明

图1为本发明基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法的流程示意图；