[发明专利]一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法

权利要求书

1.一种基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于，它包括以下步骤：

（a）获取来自摄像头的RGB彩色脸部图像；

（b）计算判断所述脸部图像是否为人脸；

（c）计算找到所述脸部图像的眼睛位置，进行眼睛部位勾画并截取勾画的图片；

（d）将截取的所述图片进行HSV颜色提取，获取所述图片的红色区域并进行提取；

（e）将提取的所述红色区域与数据库中红眼病的颜色进行对比，从而判断是否有红眼病症状。

2.根据权利要求1所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（a）中，通过边缘计算设备主板获取来自摄像头的RGB彩色脸部图像。

3.根据权利要求1或2所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（b）中，以Haar-like算法提取所述脸部图像，随后以积分图方法进行计算。

4.根据权利要求3所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（b）中，通过海尔分类器计算判断所述脸部图像是否为人脸。

5.根据权利要求3所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（b）中，先判断所述脸部图像是否有人脸，如果没有，则作出相应的提示；如果有多张人脸，自动选取最像被检测者的。

6.根据权利要求1所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（c）中，通过海尔AdaBoost算法和级联找到眼睛位置。

7.根据权利要求1所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（d）中，对所述图片的红色区域通过形态学方法进行腐蚀和膨胀以去噪处理。

8.根据权利要求1或7所述的基于图像的非接触式红眼病自动筛查方法，其特征在于：步骤（d）中，通过numpy算法计算所述图片HSV颜色的红色区域。