[发明专利]数据采集的方法、装置和系统有效
申请号: | 202010043540.3 | 申请日: | 2020-01-15 |
公开(公告)号: | CN113129473B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 李旭;王多月 | 申请(专利权)人: | 北京京东振世信息技术有限公司 |
主分类号: | G07C5/00 | 分类号: | G07C5/00;G07C5/08;G06Q50/30;G06F18/23213 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 王安娜;王志远 |
地址: | 100086 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 采集 方法 装置 系统 | ||
本发明公开了数据采集的方法、装置和系统,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对目标设备在单位时间内的已有车辆监控数据进行分析,获取目标设备的目标维度指标值;根据目标维度指标值和目标维度指标值对应的权重值,计算目标设备对应的车辆监控数据分数;根据目标设备对应的车辆监控数据分数,利用预设的采集频率设置规则,确定目标设备的目标采集频率。该实施方式能够实现根据已有车辆监控数据,结合业务需求动态控制车辆监控数据的采集频率,有效控制数据的准确性以及数据量的大小。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种数据采集的方法、装置和系统。
背景技术
随着物联网的不断发展,物联网已经渗透到物流行业中。目前的物联网项目中,很重要的一部分就是与物流相关的车以及仓库的相关状态进行监控并进行可视化,而在这些监控信息中,多数是对车辆数据的监控。
对车辆数据的监控,就是通过配送车内的摄像头等信息采集设备,对车辆的相关数据进行采集,并将采集到的数据进行上报,然后在物联网项目中进行可视化的展示,从而起到监控作用。现有技术中,数据的采集频率是固定的,由硬件厂商的信息采集设备决定的。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:一、设置的采集频率过于频繁,导致接口调用消耗、数据库数据量过大以及无效数据过多的问题,还会导致查询数据的速度慢;二、设置的采集频率过低,导致数据准确度不够、数据跨度较大,还会使得物联网项目的相关数据也出现偏差。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种数据采集的方法、装置和系统,能够实现根据已有车辆监控数据,结合业务需求动态控制车辆监控数据的采集频率,有效控制数据的准确性以及数据量的大小。
为实现上述目的,根据本发明实施例的第一方面,提供了一种数据采集的方法。
本发明实施例的一种数据采集的方法,包括:对目标设备在单位时间内的已有车辆监控数据进行分析,获取所述目标设备的目标维度指标值;根据所述目标维度指标值和所述目标维度指标值对应的权重值,计算所述目标设备对应的车辆监控数据分数;根据所述目标设备对应的车辆监控数据分数,利用预设的采集频率设置规则,确定所述目标设备的目标采集频率。
可选地,在所述根据所述目标设备对应的车辆监控数据分数,利用预设的采集频率设置规则,确定所述目标设备的目标采集频率之后,所述方法还包括:获取所述目标采集频率对应的目标设置时间,根据所述目标设置时间和所述单位时间,确认所述目标采集频率对应的目标采集时间;利用所述目标采集频率,采集所述目标设备在所述目标采集时间内的车辆监控数据。
可选地,在利用所述目标采集频率,采集所述目标设备在所述目标采集时间内的车辆监控数据之后,所述方法还包括:对采集的在所述目标采集时间内的车辆监控数据进行分析,获得新的目标采集频率。
可选地,所述对目标设备在单位时间内的已有车辆监控数据进行分析,获取所述目标设备的目标维度指标值,包括:确定所述目标设备对应的聚类属性;基于K均值聚类算法,利用所述目标设备对应的聚类属性,对所述在单位时间内的已有车辆监控数据进行分析,得到聚类模型;结合业务数据,对所述聚类模型进行自然语言处理训练,得到数据模型,获取所述目标维度指标值。
可选地,在对所述在单位时间内的已有车辆监控数据进行分析,得到聚类模型之前,所述方法还包括:设置初始采集频率,利用所述初始采集频率采集所述目标设备的车辆监控数据,然后从采集的车辆监控数据中选择所述目标设备在单位时间内的已有车辆监控数据。
可选地,所述在根据所述目标维度指标值和所述目标维度指标值对应的权重值,计算所述目标设备对应的车辆监控数据分数之前,所述方法还包括:获取所述目标设备的特定需求,根据所述特定需求,为所述目标维度指标值设置权重,得到所述目标维度指标值对应的权重值。
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