[发明专利]数据采集的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种数据采集的方法，其特征在于，包括：

对目标设备在当前时间往前的单位时间内的已有车辆监控数据进行分析，获取所述目标设备的目标维度指标值，包括：确定所述目标设备对应的聚类属性；基于K均值聚类算法，利用所述目标设备对应的聚类属性，对所述已有车辆监控数据进行分析，得到聚类模型，包括将需要聚类的属性作为输入量k，然后将n个数据对象划分为k个聚类， k包括时间段、速度、温度、里程数；结合业务数据，对所述聚类模型进行自然语言处理训练，得到数据模型，获取所述目标维度指标值；其中，业务数据包括最大允许车速、最低允许温度、最高允许温度，指标包括在单位时间内异常数据的数量、异常数据的间隔时间以及异常数据持续时间，聚类得出的某一维度的数值即可作为该维度对应的指标值；

根据所述目标维度指标值和所述目标维度指标值对应的权重值，计算所述目标设备对应的车辆监控数据分数；

根据所述目标设备对应的车辆监控数据分数，利用预设的采集频率设置规则，确定所述目标设备的目标采集频率；其中，采集频率指服务器向所述目标设备采集车辆监控数据的频率，预设的采集频率设置规则为：车辆监控数据分数越高目标采集频率越低。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标设备对应的车辆监控数据分数，利用预设的采集频率设置规则，确定所述目标设备的目标采集频率之后，所述方法还包括：

获取所述目标采集频率对应的目标设置时间，根据所述目标设置时间和所述单位时间，确认所述目标采集频率对应的目标采集时间；

利用所述目标采集频率，采集所述目标设备在所述目标采集时间内的车辆监控数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在利用所述目标采集频率，采集所述目标设备在所述目标采集时间内的车辆监控数据之后，所述方法还包括：对采集的在所述目标采集时间内的车辆监控数据进行分析，获得新的目标采集频率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述已有车辆监控数据进行分析，得到聚类模型之前，所述方法还包括：

设置初始采集频率，利用所述初始采集频率采集所述目标设备的车辆监控数据，然后从采集的车辆监控数据中选择所述目标设备在当前时间往前的单位时间内的已有车辆监控数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在根据所述目标维度指标值和所述目标维度指标值对应的权重值，计算所述目标设备对应的车辆监控数据分数之前，所述方法还包括：

获取所述目标设备的特定需求，根据所述特定需求，为所述目标维度指标值设置权重，得到所述目标维度指标值对应的权重值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标设备对应的车辆监控数据分数，利用预设的采集频率设置规则，确定所述目标设备的目标采集频率，包括：

利用预设的采集频率设置规则，根据所述目标设备对应的车辆监控数据分数，确定所述目标设备的目标上报频率；

调用三方接口，根据所述目标上报频率，下发所述目标采集频率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：查询所述目标设备绑定的目标车辆；以及

在根据所述目标维度指标值和所述目标维度指标值对应的权重值，计算所述目标设备对应的车辆监控数据分数之后，所述方法包括：

确认所述目标设备对应的车辆监控数据分数为所述目标车辆对应的车辆监控数据分数。