[发明专利]订单处理方法、订单处理装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出了一种订单处理方法、订单处理装置、计算机设备和存储介质。其中，订单处理方法包括：获取已取消订单的订单信息、已取消订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息；根据订单信息和沟通信息，利用预存的责任判定模型对已取消订单进行责任判定。通过本发明的技术方案，能够实现结合司乘沟通信息对订单取消进行判责，提升判责准确率，避免因误判而导致的驾驶员投诉。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种订单处理方法、订单处理装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，网约车平台上每天约有大量订单被驾驶员取消，而责任判定是对驾驶员的不正常取消行为最为直接的管控，若订单取消后驾驶员被判定为有责，则会扣驾驶员的服务分，直接影响驾驶员未来的收入，因此，在不降低有责率的前提下，如何提升准确率，成为了改善驾驶员取消订单体验最为重要的一环。

相关技术中，可通过订单的基本信息(如，乘客上车地点、接单时间等信息)对驾驶员取消订单行为进行责任判定，但该方法在某些场景中会存在误判的可能，例如，乘客携带宠物或者乘客的上车点定位错误，按照平台规则驾驶员可以无责取消，但是仅根据订单的基本信息则很难做出正确判责。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一个方面在于提出了一种订单处理方法。

本发明的另一个方面在于提出了一种订单处理装置。

本发明的再一个方面在于提出了一种计算机设备。

本发明的又一个方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本发明的一个方面，提出了一种订单处理方法，包括：获取已取消订单的订单信息、已取消订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息；根据订单信息和沟通信息，利用预存的责任判定模型对已取消订单进行责任判定。

本发明提供的订单处理方法，在确定出现已取消订单后，获取该已取消订单的订单信息以及驾驶员与乘客的沟通信息，进而根据订单信息和沟通信息，利用预存的责任判定模型对已取消订单进行责任判定，即判断驾驶员取消订单的这一行为是否是驾驶员的责任，其中订单信息即为订单基本信息，可包括接驾距离、乘客上车地点、接单地点、接单时间、取消订单时间等。通过本发明的技术方案，能够实现结合司乘沟通信息对订单取消进行判责，提升判责准确率，避免因误判而导致的驾驶员投诉。

根据本发明的上述订单处理方法，还可以具有以下技术特征：

在上述技术方案中，在获取已取消订单的订单信息、已取消订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息之前，还包括：获取采样订单的订单信息、采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息；获取预存的历史信息；根据采样订单的订单信息、采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息和历史信息，建立责任判定模型。

在该技术方案中，建立用于对驾驶员取消订单进行责任判定的责任判定模型。具体地，获取大量采样订单，将司乘沟通信息、订单信息、历史信息作为特征训练得到责任判定模型，帮助责任判定模型对各种场景下的订单取消做出正确判责。

在上述任一技术方案中，根据采样订单的订单信息、采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息和历史信息，建立责任判定模型的步骤，具体包括：对采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息进行分词处理，得到多个单词；将每个单词转换为词向量；将多个词向量转换为文本向量；根据文本向量、采样订单的订单信息和历史信息，建立责任判定模型。

在该技术方案中，将司乘沟通内容进行分词，通过分词后的沟通内容，得到每个单词的词向量。接着按单词的出现顺序将词向量拼接为二维矩阵，再通过卷积和最大池化得到司乘沟通信息的文本向量，最后将这个文本向量与采样订单的订单信息和历史信息相结合去预测驾驶员是否有责。