[发明专利]订单处理方法、订单处理装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202010036685.0 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111833137A | 公开(公告)日: | 2020-10-27 |
发明(设计)人: | 王震宇;沙泓州;刘章勋 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/30;G06F40/289 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种订单处理方法,其特征在于,包括:
获取已取消订单的订单信息、所述已取消订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息;
根据所述订单信息和所述沟通信息,利用预存的责任判定模型对所述已取消订单进行责任判定。
2.根据权利要求1所述的订单处理方法,其特征在于,在获取已取消订单的订单信息、所述已取消订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息之前,还包括:
获取采样订单的订单信息、所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息;
获取预存的历史信息;
根据所述采样订单的订单信息、所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息和所述历史信息,建立所述责任判定模型。
3.根据权利要求2所述的订单处理方法,其特征在于,根据所述采样订单的订单信息、所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息和所述历史信息,建立所述责任判定模型的步骤,具体包括:
对所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息进行分词处理,得到多个单词;
将每个所述单词转换为词向量;
将多个所述词向量转换为文本向量;
根据所述文本向量、所述采样订单的订单信息和所述历史信息,建立所述责任判定模型。
4.根据权利要求3所述的订单处理方法,其特征在于,在将每个所述单词转换为词向量之前,还包括:
对多个所述单词进行沟通方标记;和/或
对多个所述单词进行有效性过滤。
5.根据权利要求2至4中任一项所述的订单处理方法,其特征在于,
所述采样订单的订单信息包括以下一种或其组合:接驾距离、乘客上车地点、接单地点、接单时间、取消订单时间、驾驶员是否到达乘客上车地点、驾驶员与乘客是否顺路;
所述历史信息包括以下一种或其组合:驾驶员服务分数、驾驶员被投诉率、乘客信用分数。
6.一种订单处理装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,用于获取已取消订单的订单信息、所述已取消订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息;
判责模块,用于根据所述订单信息和所述沟通信息,利用预存的责任判定模型对所述已取消订单进行责任判定。
7.根据权利要求6所述的订单处理装置,其特征在于,还包括:
模型建立模块,用于获取采样订单的订单信息、所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息,获取预存的历史信息,根据所述采样订单的订单信息、所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息和所述历史信息,建立所述责任判定模型。
8.根据权利要求7所述的订单处理装置,其特征在于,所述模型建立模块,具体用于:
对所述采样订单对应的驾驶员与乘客的沟通信息进行分词处理,得到多个单词;
将每个所述单词转换为词向量;
将多个所述词向量转换为文本向量;
根据所述文本向量、所述采样订单的订单信息和所述历史信息,建立所述责任判定模型。
9.根据权利要求8所述的订单处理装置,其特征在于,所述模型建立模块,具体用于:
对多个所述单词进行沟通方标记;和/或
对多个所述单词进行有效性过滤。
10.根据权利要求7至9中任一项所述的订单处理装置,其特征在于,
所述采样订单的订单信息包括以下一种或其组合:接驾距离、乘客上车地点、接单地点、接单时间、取消订单时间、驾驶员是否到达乘客上车地点、驾驶员与乘客是否顺路;
所述历史信息包括以下一种或其组合:驾驶员服务分数、驾驶员被投诉率、乘客信用分数。
11.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述的订单处理方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的订单处理方法。
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