[发明专利]一种电力系统调度方法、系统和存储介质

说明书

本发明提供一种电力系统调度方法、系统和存储介质，所述方法包括：构建含风电的电力系统经济调度模型，并确定目标函数；输入风电机组和各个火电机组的装机容量、经济参数、爬坡速率等数据；基于风电模型对风电出力进行场景生成、消减，确定备用容量；根据负荷及备用需求，确定机组组合方案；采用粒子群算法进行计算求解所述目标函数，直到符合终止条件；将最优粒子作为最优解输出，并输出电力系统运行收益。本发明通过建立电力系统经济调度模型，以适应于未来复杂、开放、具有竞争性的电力市场；促进清洁能源的发展，使越来越多的清洁能源并入电网；同时将粒子群算法应用到电力系统经济调度模型中，进一步提高模型的预测精度。

技术领域

本发明涉及电力领域，尤其涉及一种电力系统调度方法、系统和存储介质。

背景技术

自20世纪70年代现代风力科技发展以来，现代风电科技已经取得了显著的成果。1973年，由于发生了全球性的石油危机，而传统化石能源不可再生，以及传统能源的燃烧，排放了大量的二氧化碳，导致全球变暖等一系列后果，对全球生态环境造成了严重的破坏。在此重重压力下，人们开始寻找替代能源。风力发电作为新能源中技术比较成熟、商业应用前景广阔的一种形式，逐渐受到人们的关注，而且风力资源具有储量丰富、使用清洁等优点。

在20世纪90年代中后期，风力发电技术进入发展快车道，同时全球风电新装机组容量也逐年递增，并且随着风力发电及制造技术的发展，并网的风力发电机组单机容量不断增加，并网的风电场规模不断扩大。

对于以上现状，配合碳交易市场，大容量的风电机组、大规模的风电场接入系统，势必对电力系统的经济调度带来巨大的影响。风电具有随机性、间歇性和波动性，并且具有反调峰特性，为了使整个电力系统安全、可靠、绿色、经济地运行，必须深入考虑碳交易的含风电电力系统经济调度问题。

发明内容

为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种电力系统调度方法、系统和存储介质。

为了实现上述目的，本发明第一方面提出了一种电力系统调度方法，所述方法包括：

构建含风电的电力系统经济调度模型，并确定目标函数；

输入风电机组和各个火电机组的装机容量、经济参数、爬坡速率、备用容量、电能价格、备用价格以及电力系统有功负荷数据；

基于风电模型对风电出力进行场景生成、消减，确定备用容量；

根据负荷及备用需求，确定机组组合方案；

设置简化梯度法迭代上限次数和粒子群算法初始值，且所述包括种群规模和粒子群算法迭代上限次数；

计算每个粒子的适应度值，该适应值即为目标函数的函数值；

对每个粒子，将其适应度值与个体极值进行比较，如果适应度值更优，则更新当前的个体极值，如果适应度值较差，则以一定的概率接受该适应度值作为当前的个体极值；

对每个粒子，将其适应度值与全局极值进行比较，如果适应度值更优，则更新当前的全局极值；

重复以上三步，直到符合终止条件；

将最优粒子作为最优解输出，同时输出电力系统运行收益。

本方案中，所述目标函数的表达式为：