[发明专利]一种电力系统调度方法、系统和存储介质在审
申请号: | 202010026202.9 | 申请日: | 2020-01-10 |
公开(公告)号: | CN111181155A | 公开(公告)日: | 2020-05-19 |
发明(设计)人: | 刘留;张骁 | 申请(专利权)人: | 佛山市艾温特智能科技有限公司 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;H02J3/06;H02J3/46;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 佛山粤进知识产权代理事务所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 张敏 |
地址: | 528200 广东省佛山市南海区桂城街道半*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电力系统 调度 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种电力系统调度方法,其特征在于,所述方法包括:
构建含风电的电力系统经济调度模型,并确定目标函数;
输入风电机组和各个火电机组的装机容量、经济参数、爬坡速率、备用容量、电能价格、备用价格以及电力系统有功负荷数据;
基于风电模型对风电出力进行场景生成、消减,确定备用容量;
根据负荷及备用需求,确定机组组合方案;
设置简化梯度法迭代上限次数和粒子群算法初始值,且所述包括种群规模和粒子群算法迭代上限次数;
计算每个粒子的适应度值,该适应值即为目标函数的函数值;
对每个粒子,将其适应度值与个体极值进行比较,如果适应度值更优,则更新当前的个体极值,如果适应度值较差,则以一定的概率接受该适应度值作为当前的个体极值;
对每个粒子,将其适应度值与全局极值进行比较,如果适应度值更优,则更新当前的全局极值;
重复以上三步,直到符合终止条件;
将最优粒子作为最优解输出,同时输出电力系统运行收益。
2.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法,其特征在于,所述目标函数的表达式为:
其中,T为计算时间内的周期数;d1为电量电价,d2为备用容量价格:Pi,t为机组i在t时刻的有功功率;FCi(Pi,t)为机组i在t时刻的运行成本;u(t)i表示机组i在t时刻的运行状态,其值为1时表示机组处于开机运行状态,为0时表示机组处于停机状态,u(t)i-1表示机组i-1在t时刻的运行状态;Si表示机组i提供旋转备用的机会成本函数;Ci表示备用容量的成本函数;Ri,t为机组i在t时刻的提供的备用容量;Bt为发电厂商在碳排放权交易市场中所获得的盈利;Bw为发电厂商经营风电所获得的盈利。
3.根据权利要求2所述的一种电力系统调度方法,其特征在于,在构建含风电的电力系统经济调度模型之后,所述方法还包括:
设定约束条件,所述约束条件包括火电机组容量约束条件、机组爬坡速率约束条件、机组有功出力的约束条件、风电机组有功电量约束条件、电力系统有功功率的平衡约束条件、电压幅值和电压相角约束条件、旋转备用约束条件和机组启停时间约束条件。
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