[发明专利]麦克风故障检测方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种麦克风故障检测方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待检测麦克风所采集的音频信号；基于音频信号的时域特征，确定音频信号的时域分析结果；其中，时域特征包括声音强度信息和/或过零点信息；和/或，基于音频信号的频域特征，确定音频信号的频域分析结果；频域特征包括谐波位置信息；基于时域分析结果和/或频域分析结果，确定待检测麦克风的故障检测结果。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，应用所采集音频信号的自身特性实现了麦克风的在线检测，无需加增额外的检测设备，也不会对麦克风的正常工作造成影响，有效减轻了麦克风检测的人力成本和硬件成本，提高了麦克风检测的实时性。

技术领域

本发明涉及音频采集处理技术领域，尤其涉及一种麦克风故障检测方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

麦克风作为基于声音进行智能分析的前端声音采集设备，若在使用过程中受损而未能及时被发现替换，会直接影响后端智能系统的分析结果，致使智能分析的准确率下降。

当前的麦克风故障检测方法包括示波器检测、万用表检测等，通常需要将固定安装的麦克风拆卸下来进行故障检测，无法在麦克风工作状态进行实时监测，实时性差，费时费力。

发明内容

本发明实施例提供一种麦克风故障检测方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的麦克风故障检测实时性差的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种麦克风故障检测方法，包括：

确定待检测麦克风所采集的音频信号；

基于所述音频信号的时域特征，确定所述音频信号的时域分析结果；其中，所述时域特征包括声音强度信息和/或过零点信息；

和/或，基于所述音频信号的频域特征，确定所述音频信号的频域分析结果；其中，所述频域特征包括谐波位置信息；

基于所述时域分析结果和/或所述频域分析结果，确定所述待检测麦克风的故障检测结果。

优选地，所述基于所述音频信号的时域特征，确定所述音频信号的时域分析结果，具体包括：

基于所述音频信号的声音强度信息中，每一分段的声音强度最大值和声音强度最小值，确定所述音频信号的波形检测结果；

和/或，基于所述音频信号的过零点信息中，每两个相邻过零点之间的距离，确定所述音频信号的爆音检测结果；

基于所述波形检测结果和/或所述爆音检测结果，确定所述时域分析结果。

优选地，所述基于所述音频信号的声音强度信息中，每一分段的声音强度最大值和声音强度最小值，确定所述音频信号的波形检测结果，具体包括：

将所述声音强度最大值与所述声音强度最小值的差小于预设声强差阈值的分段数量，作为所述音频信号的近似直线分段数；

和/或，将所述声音强度最大值的绝对值大于所述声音强度最小值的绝对值的预设系数倍，或所述声音强度最小值的绝对值大于所述声音强度最大值的绝对值的预设系数倍的分段数量，作为所述音频信号的不对称波形分段数；

基于所述近似直线分段数以及预设直线分段阈值，和/或所述不对称波形分段数以及预设不对称分段阈值，确定所述音频信号的波形检测结果。

优选地，所述基于所述音频信号的过零点信息中，每两个相邻过零点之间的距离，确定所述音频信号的爆音检测结果，具体包括：

将距离大于第一距离阈值且中间值的绝对值大于中间值阈值的相邻过零点的组合数量，作为所述音频信号的第一相邻过零点组合数；

和/或，将距离大于第二距离阈值的相邻过零点的组合数量，作为所述音频信号的第二相邻过零点组合数；