[发明专利]麦克风故障检测方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202010023737.0 | 申请日: | 2020-01-09 |
公开(公告)号: | CN111263284B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 闫润强;时勇强;邓柯珀;李旭强;陈帅华 | 申请(专利权)人: | 河南讯飞智元信息科技有限公司 |
主分类号: | H04R29/00 | 分类号: | H04R29/00 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 程琛 |
地址: | 471000 河南省洛阳市自由贸易试验区*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 麦克风 故障 检测 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种麦克风故障检测方法,其特征在于,包括:
确定待检测麦克风所采集的音频信号,所述音频信息是所述待检测麦克风在工作状态下实时采集得到的;
基于所述音频信号的时域特征,确定所述音频信号的时域分析结果;其中,所述时域特征包括声音强度信息和过零点信息,所述时域分析结果包括所述音频信号的时域波形是否为直线或者是否近似为直线,所述音频信号的时域波形的正负轴是否对称,所述音频信号的时域波形是否为爆音波形;
基于所述音频信号的频域特征,确定所述音频信号的频域分析结果;其中,所述频域特征包括谐波位置信息,所述频域分析结果包括音频信号是否为周期性信号;
基于所述时域分析结果和所述频域分析结果,确定所述待检测麦克风的故障检测结果。
2.根据权利要求1所述的麦克风故障检测方法,其特征在于,所述基于所述音频信号的时域特征,确定所述音频信号的时域分析结果,具体包括:
基于所述音频信号的声音强度信息中,每一分段的声音强度最大值和声音强度最小值,确定所述音频信号的波形检测结果;
基于所述音频信号的过零点信息中,每两个相邻过零点之间的距离,确定所述音频信号的爆音检测结果;
基于所述波形检测结果和所述爆音检测结果,确定所述时域分析结果。
3.根据权利要求2所述的麦克风故障检测方法,其特征在于,所述基于所述音频信号的声音强度信息中,每一分段的声音强度最大值和声音强度最小值,确定所述音频信号的波形检测结果,具体包括:
将所述声音强度最大值与所述声音强度最小值的差小于预设声强差阈值的分段数量,作为所述音频信号的近似直线分段数;
将所述声音强度最大值的绝对值大于所述声音强度最小值的绝对值的预设系数倍,或所述声音强度最小值的绝对值大于所述声音强度最大值的绝对值的预设系数倍的分段数量,作为所述音频信号的不对称波形分段数;
基于所述近似直线分段数以及预设直线分段阈值,和所述不对称波形分段数以及预设不对称分段阈值,确定所述音频信号的波形检测结果。
4.根据权利要求2所述的麦克风故障检测方法,其特征在于,所述基于所述音频信号的过零点信息中,每两个相邻过零点之间的距离,确定所述音频信号的爆音检测结果,具体包括:
将距离大于第一距离阈值且中间值的绝对值大于中间值阈值的相邻过零点的组合数量,作为所述音频信号的第一相邻过零点组合数;
和/或,将距离大于第二距离阈值的相邻过零点的组合数量,作为所述音频信号的第二相邻过零点组合数;
基于所述第一相邻过零点组合数以及预设第一组合数阈值,和/或所述第二相邻过零点组合数以及预设第二组合数阈值,确定所述爆音检测结果。
5.根据权利要求1所述的麦克风故障检测方法,其特征在于,所述基于所述频域特征,确定所述音频信号的频域分析结果,具体包括:
基于所述音频信号的谐波位置信息中,每一分段的一次谐波位置和二次谐波位置,确定所述二次谐波位置与所述一次谐波位置的比值等于预设比值的分段数量,作为周期信号分段数量;
基于所述周期信号分段数量与预设周期信号分段阈值,确定所述音频信号的频域分析结果。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的麦克风故障检测方法,其特征在于,所述基于所述时域分析结果,确定所述待检测麦克风的故障检测结果,具体包括:
若所述待检测麦克风所处声场中,每一麦克风所采集音频信号的时域分析结果均包括时域波形近似为直线,则确定所述待检测麦克风的故障检测结果不包括时域波形近似为直线。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南讯飞智元信息科技有限公司,未经河南讯飞智元信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010023737.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。