[发明专利]基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、终端及介质在审

专利信息
申请号: 202010022814.0 申请日: 2020-01-09
公开(公告)号: CN111259211A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 熊兴见 申请(专利权)人: 熊兴见
主分类号: G06F16/9035 分类号: G06F16/9035;G06F16/182
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 邹成娇
地址: 642357 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 录取 通知书 成绩 查询 方法 终端 介质
【说明书】:

发明公开了一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,包括:获取用户终端发送的查询请求,根据查询请求向用户终端发送获取生物特征信息的请求;用户终端接收并处理服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求;接收并获取用户终端发送的生物特征信息,将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对;若成功,则从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到该用户,并获取该用户信息,根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果;将所述查询结果发送给用户终端。通过生物特征信息进行人机交互,智能化程度高,减少了人工输入用户信息,提高用户体验。

技术领域

本发明涉及计算机处理技术领域,具体涉及一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、智能终端及介质。

背景技术

就成绩查询、录取通知书快递查询和网络电子录取通知书而言,传统的处理方式需要用户输入姓名、身份证号、考生号、准考证号、学号、注册用户名、密码等相关的考生信息,对于用户来说,以上复杂的手动输入过程,其人机交互智能化程度低和繁琐,用户体验差。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明实施例提供一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、智能终端及介质,用户能快速查找到查询结果,减少人工信息录入,人机交互更加智能,提高用户体验。

第一方面,本发明实施例提供的一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,方法包括:

服务器或区块链与共识网络获取用户终端发送的查询请求;

服务器或区块链与共识网络根据用户终端的查询请求向用户终端发送获取生物特征信息的请求;

用户终端接收并处理服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求;

服务器或区块链与共识网络接收并获取用户终端发送的生物特征信息;

根据网络情况进行比对大数据分割,以满足用户访问速度需求;

服务器或区块链与共识网络将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对;

若比对成功,则从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到该用户,并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中获取该用户信息,根据用户信息从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找与查询请求相匹配的查询结果;

将所述查询结果发送给用户终端。

可选地,所述生物特征数据包括人脸特征数据,将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据进行比对的具体方法包括:

将人脸图像进行预处理;

对预处理后的人脸图像数据进行特征提取;

用户端将人脸生物特征数据发送到服务器或区块链与共识网络;

服务器或区块链与共识网络将获取的人脸特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的人脸特征比对大数据模板做比对,比对成功后从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找出该用户信息。

可选地,生物特征数据还包括人脸情感特征数据、指纹特征数据、语音特征数据、语音情感特征数据、虹膜特征数据、脑电波特征数据和脑电波情感特征数据。

可选地,用户生物特征数据的提取和预处理过程既可以在用户终端完成,也可以在服务器或区块链与共识网络中完成,比如说,若生物特征数据的提取和预处理过程在服务器或区块链与共识网络中完成,那么用户终端向服务器或区块链与共识网络发送的数据则是人脸数据、人脸情感数据、语音数据、语音情感数据、指纹数据、虹膜数据、脑电波数据和脑电波情感数据。

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