[发明专利]基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法、终端及介质在审
申请号: | 202010022814.0 | 申请日: | 2020-01-09 |
公开(公告)号: | CN111259211A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 熊兴见 | 申请(专利权)人: | 熊兴见 |
主分类号: | G06F16/9035 | 分类号: | G06F16/9035;G06F16/182 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 邹成娇 |
地址: | 642357 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 人工智能 录取 通知书 成绩 查询 方法 终端 介质 | ||
1.一种基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,其特征在于,包括:
服务器或区块链与共识网络获取用户终端发送的查询请求;
服务器或区块链与共识网络根据用户终端的查询请求向用户终端发送获取生物特征信息的请求;
用户终端接收并处理服务器或区块链与共识网络发送的获取生物特征信息的请求;
服务器或区块链与共识网络接收并获取用户终端发送的生物特征信息;
根据网络情况进行比对大数据分割,以满足用户访问速度需求;
服务器或区块链与共识网络将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据做比对;
服务器或区块链与共识网络处理判断是否比对成功,若比对成功,则从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到该用户,并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中获取该用户信息,根据用户信息从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中查找与查询请求相匹配的查询结果;
将所述查询结果发送给用户终端。
2.如权利要求1所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,其特征在于,所述生物特征数据包括人脸特征数据,将获取的用户生物特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的用户生物特征比对大数据进行比对的具体方法包括:
将人脸图像数据进行预处理;
对预处理后的人脸图像数据进行特征提取;
用户终端将人脸特征数据发送到服务器或区块链与共识网络;
服务器或区块链与共识网络将获取的人脸特征数据与服务器或区块链与共识网络上存储的人脸特征比对大数据模板做比对,比对成功后从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找出该用户信息。
3.如权利要求2所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,其特征在于,所述生物特征数据还包括人脸情感特征数据、语音特征数据、语音情感特征数据、指纹特征数据、虹膜特征数据、脑电波特征数据和脑电波情感特征数据,若用户生物特征数据的预处理、特征提取过程在服务器或区块链与共识网络中完成,那么用户终端向服务器或区块链与共识网络发送的数据就是人脸数据、人脸情感数据、语音数据、语音情感数据、指纹数据、虹膜数据、脑电波数据和脑电波情感数据。
4.如权利要求1-3任一项所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,其特征在于,所述用户信息包括身份证信息、学籍地址信息和生源地信息。
5.如权利要求4所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,其特征在于,所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括:
获取用户终端当前位置信息;
根据用户身份证信息提取用户的身份证户籍地址;
利用当前位置信息、身份证户籍地址、学籍地址或生源地作为地域特征进行比对大数据分割,在服务器或区块链与共识网络上根据用户查询请求将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找,并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果;
使用地域特征进行比对大数据分割时冗余不按地域特征进行比对大数据分割来实现用户使用地域特征分割比对大数据情况下的用户使用场景比对大数据全覆盖。
6.如权利要求4所述的基于人工智能的录取通知书或成绩查询方法,其特征在于,还包括根据用户身份证信息提取用户的年龄或根据用户生物特征比对数据识别出用户的年龄,所述根据用户信息查找与查询请求相匹配的查询结果的具体方法包括:
根据用户的年龄作为特征进行比对大数据分割;
根据用户生物特征数据识别出年龄,然后在服务器或区块链与共识网络上将用户的生物特征数据与分割得到的比对大数据进行比对查找,并从服务器所存储的数据或区块链与共识网络上所存储的数据中找到与所述查询请求相匹配的查询结果。
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