[发明专利]对话服务中的实体级澄清在审
申请号: | 202010021124.3 | 申请日: | 2020-01-09 |
公开(公告)号: | CN111428042A | 公开(公告)日: | 2020-07-17 |
发明(设计)人: | C.M.迪马西奥;D.K.拜伦;B.L.约翰森;F.皮纳尔 | 申请(专利权)人: | 国际商业机器公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/332 |
代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人: | 邸万奎 |
地址: | 美国纽*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对话 服务 中的 实体 澄清 | ||
一种用于对话服务中实体级澄清的系统,包括其中具有指令的存储器。该系统还包括与存储器通信的至少一个处理器。至少一个处理器被配置为执行指令以接收对话服务训练示例集,使用对话服务训练示例集构建实体使用图,接收用户话语,并且响应于接收到用户话语,使用实体使用图生成澄清响应。至少一个处理器还被配置为执行指令以向用户提供澄清响应。
技术领域
本公开总体上涉及认知数字助理(cognitive digital assistant,CDA)系统。
背景技术
今天的CDA,诸如苹果的和亚马逊的通常是用人工智能(artificial intelligence,AI)、机器学习和语音识别技术编程的。一些CDA的AI变成已包括了用于从用户输入中学习并且在预测用户需求方面变得更好的复杂算法。然而,在CDA中实施的故障模式通常是非常高级的,而不是细粒度的。一些CDA可能会响应于远离主题的输入产生同样的“我不明白”,就像它们在响应于那些调用与他们已被训练来提供的能力接近得多但与其也不完全相同的能力的命令所做的那样。
发明内容
公开了一种用于对话服务中实体级澄清的方法。该方法包括接收对话服务训练示例集,使用对话服务训练示例集构建实体使用图(usage map),接收用户话语,以及响应于接收到用户话语,使用实体使用图生成澄清响应。该方法还包括向用户提供澄清响应。
公开了一种用于对话服务中实体级澄清的系统。该系统包括其中具有指令的存储器。该系统还包括与存储器通信的至少一个处理器。该至少一个处理器被配置为执行指令以接收对话服务训练示例集,使用对话服务训练示例集构建实体使用图,接收用户话语,并且响应于接收到用户话语,使用实体使用图生成澄清响应。至少一个处理器还被配置为执行指令以向用户提供澄清响应。
公开了一种用于对话服务中实体级澄清的计算机程序产品。计算机程序产品包括具有与其一起实现的程序指令的计算机可读存储介质。程序指令可由至少一个处理器执行,以使得至少一个处理器接收对话服务训练示例集,使用对话服务训练示例集构建实体使用图,接收用户话语,并且响应于接收到用户话语,使用实体使用图生成澄清响应。程序指令也可由至少一个处理器执行,以使至少一个处理器向用户提供澄清响应。
附图说明
为了更完整地理解本公开,现在结合附图和具体实施方式,参考以下简要描述,其中相同的附图标记表示相同的部分。
图1是示出根据本公开各方面的聊天机器人系统的框图。
图2是示出根据本公开各方面的数据处理系统的硬件体系结构的框图。
图3A-图3D是示出根据本公开各方面的用于对话服务中实体级澄清的计算机实现方法的流程图。
图示的附图仅仅是示例性的,并不旨在断言或暗示对可以在其中实施不同实施例的环境、体系结构、设计或过程的任何限制。
具体实施方式
首先应该理解,尽管下面提供了一个或多个实施例的说明性实施方式,但是所公开的系统、计算机程序产品和/或方法可以使用任何数量的技术(无论是当前已知的还是存在的)来实施。本公开决不应限于下面示出的示例性实施方式、附图和技术,包括本文示出和描述的示例性设计和实施方式,而是可以在所附权利要求及其等同物的全部范围内进行修改。
如在书面公开和权利要求中所使用的,术语“包括”和“包含”以开放式的方式使用,并且因此应该被解释为意味着“包括但不限于”。除非另有说明,如本文档通篇使用的那样,“或”不要求相互排他性,并且单数形式“一”、“一个”和“该”也包括复数形式,除非上下文另有明确说明。
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