[发明专利]一种数据挖掘方法和系统

说明书

本方案提供了一种数据挖掘方法，该系统包括：将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件；从本地数据文件中提取目标数据信息，并根据该目标数据信息进行计算和分析，获得最优装配力和装配力阈值；根据最优装配力和装配力阈值进行仿真验证，在仿真验证的结果满足预设条件的情况下，将数据存入数据库中。本方案能够提高复杂产品装配过程中的质量管理效率，使得相同产品的质量管理信息实时共享和追溯，充分的实现质量分析的自动化，降低人力成本。本方案通过分析装配力数据找出适当的装配力信息，对相同产品的大批量装配具有极大的辅助作用。

技术领域

本申请涉及数据采集领域，特别涉及一种面向复杂产品的装配过程力信息采集的数据挖掘方法和系统。

背景技术

目前，国内外针对装配领域的知识库模型构建，已有了一些尝试与探索。这些研究大多是面向产品设计、面向装配工艺、面向产品服务的知识库模型构建方法。同时，国内外一些学者尝试构建装配领域的本体模型，利用本体的知识表达能力与计算机语言兼容性，研究了面向装配工艺的本体构建方法，并通过编写规则实现智能推理。

发明内容

本申请提供了一种面向复杂产品的装配过程力信息采集的数据挖掘方法和系统。

根据本申请实施例的第一个方面，提供了一种数据挖掘方法，该系统包括：

将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件；

从本地数据文件中提取目标数据信息，并根据该目标数据信息进行计算和分析，获得最优装配力和装配力阈值；

根据最优装配力和装配力阈值进行仿真验证，在仿真验证的结果满足预设条件的情况下，将数据存入数据库中。

在一种优选地实施例中，所述将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件的步骤包括：

实时获取装配过程中的力学数据，生成装配力报告表格；

将表格存储为能够使分析设备识别的本地数据文件。

在一种优选地实施例中，所述将装配过程中获取的力学数据转换为数据文件的后一步骤包括：

对本地数据文件进行数据完整性和一致性的检测；若获取到的装配力数据在预定时间内保持不变，则删除重复不变的数据。

在一种优选地实施例中，所述从本地数据文件中提取目标数据信息，并根据该目标数据信息进行计算和分析，获得最优装配力和装配力阈值的步骤包括：

从本地数据文件中提取目标数据信息；

对目标数据信息进行特征提取和处理，基于选取的至少一种预先确定的分析算法，对目标数据信息进行计算和分析，获得最优装配力和装配力阈值。

在一种优选地实施例中，该方法的步骤还包括：

若仿真验证的结果部满足预设条件，则重新进行数据信息提取与处理，并选取新挖掘模式和分析算法进行分析计算。

根据本申请实施例的第二个方面，提供了一种基数据挖掘系统，该系统包括：

数据生成单元，将装配过程中获取的力学数据转换为本地数据文件；

分析单元，从本地数据文件中提取目标数据信息，并根据该目标数据信息进行计算和分析，获得最优装配力和装配力阈值；

验证单元，根据最优装配力和装配力阈值进行仿真验证，在仿真验证的结果满足预设条件的情况下，将数据存入数据库中。

在一种优选地实施例中，所述数据生成单元包括：设置在装配台上的力传感器和控制系统；

力传感器实时采集力学数据生成装配力报告表格，控制系统将该表格储存为分析设备可识别的本地数据文件。