[发明专利]文本分类校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种文本分类校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该文本分类校正方法包括：获取待复核文本及其分类标签；对所述待复核文本进行分词处理，得到分词文本；将所述分词文本输入至预先训练好的文本分类模型，得到文本分类结果；根据所述文本分类结果对所述待复核文本的分类标签进行校正。本发明能够实现文本分类标签的智能复核校正。

技术领域

本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，尤其涉及一种文本分类校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，越来越多的技术应用在金融领域，传统金融业正在逐步向金融科技(Fintech)转变，但由于金融行业的安全性、实时性要求，也对技术提出了更高的要求。

在某些金融场景中，会存在一些短文本以及短文本对应的分类。其中文本的分类体系是预先根据需要的情况制定好的，文本和原始分类是人为录入的，由于原始的分类标签是录入人根据自己理解选择的分类标签，可能存在错误，会给后续的工作带来困难。因此，如何对文本的分类标签进行智能复核校正，以避免错误分类标签对后续工作的不良影响，是目前亟需解决的问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种文本分类校正方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在实现文本分类标签的智能复核校正。

为实现上述目的，本发明提供一种文本分类校正方法，所述文本分类校正方法包括：

获取待复核文本及其分类标签；

对所述待复核文本进行分词处理，得到分词文本；

将所述分词文本输入至预先训练好的文本分类模型，得到文本分类结果；

根据所述文本分类结果对所述待复核文本的分类标签进行校正。

可选地，所述对所述待复核文本进行分词处理，得到分词文本的步骤之前，还包括：

按预设匹配规则对所述待复核文本中的敏感词进行匹配，得到第一匹配结果；

根据所述第一匹配结果将所述待复核文本中的敏感词替换成对应的第一目标词，得到替换后的待复核文本；

所述对所述待复核文本进行分词处理，得到分词文本的步骤包括：

对所述替换后的待复核文本进行分词处理，得到分词文本。

可选地，所述获取待复核文本及其分类标签的步骤之前，还包括：

获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括训练样本文本及第一标注标签；

将所述训练样本集作为预设文本分类模型的输入，训练得到初始文本分类模型；

将所述训练样本文本输入至所述初始文本分类模型，得到第一预测标签；

基于所述第一预测标签对所述第一标注标签进行更新，得到更新后的训练样本集，并基于所述更新后的训练样本集对所述初始文本分类模型进行更新训练；

依此类推，直至更新训练后的初始文本分类模型所得到的预测标签符合预设条件，得到所述预先训练好的文本分类模型。

可选地，所述获取训练样本集，其中，所述训练样本集包括训练样本文本及第一标注标签的步骤包括：

获取初始样本文本，并按所述预设匹配规则对所述初始样本文本中的敏感词进行匹配，得到第二匹配结果；

根据所述第二匹配结果将所述初始样本文本中的敏感词替换成对应的第二目标词，得到替换后的初始样本文本；

对所述替换后的初始样本文本进行分词处理，得到训练样本文本；