[发明专利]一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备

说明书

本申请实施例公开了一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备，所述方法涉及人工智能领域中的计算机视觉方向，包括：从目标视频中获取视频帧集，并提取视频帧集对应的图像特征，基于图像特征的多个通道，将图像特征划分为多个图像子特征，基于预设顺序，从多个图像子特征中确定待处理图像子特征，将当前待处理图像子特征与上一个图像子特征的卷积处理结果进行融合，并对融合后图像特征进行卷积处理，得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征，基于卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征进行拼接，得到拼接后图像特征，基于拼接后图像特征，确定目标视频对应的视频内容。该方案可以提升视频内容识别的效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备。

背景技术

随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

其中，随着以视频为载体的信息传播方式越来越流行，各种视频相关的应用也得到了极大的发展，因此，对于视频的相关技术提出了更高的要求，作为视频处理技术中的基础任务，识别视频中的内容得到了越来越多的关注。然而，现有技术是利用大量的卷积操作，建立当前视频帧与远距离视频帧之间的联系，进而识别视频内容，这种视频内容识别方法效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备，可以提升视频内容识别的效率。

本申请实施例提供一种视频内容识别方法，包括：

从目标视频中获取视频帧集，并提取所述视频帧集对应的图像特征，其中，所述视频帧集包括至少两个视频帧；

基于所述图像特征的多个通道，将所述图像特征划分为多个图像子特征，所述多个图像子特征按照预设顺序进行排列，且每个图像子特征包括每个视频帧在相应通道上的特征；

基于所述预设顺序，从所述多个图像子特征中确定待处理图像子特征；

将当前待处理图像子特征与上一个图像子特征的卷积处理结果进行融合，并对融合后图像特征进行卷积处理，得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征；

基于所述卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征进行拼接，得到拼接后图像特征；

基于所述拼接后图像特征，确定所述目标视频对应的视频内容。

相应的，本申请实施例还提供一种视频内容识别装置，包括：

获取模块，用于从目标视频中获取视频帧集，并提取所述视频帧集对应的图像特征，其中，所述视频帧集包括至少两个视频帧；

划分模块，用于基于所述图像特征的多个通道，将所述图像特征划分为多个图像子特征，所述多个图像子特征按照预设顺序进行排列，且每个图像子特征包括每个视频帧在相应通道上的特征；

确定模块，用于基于所述预设顺序，从所述多个图像子特征中确定待处理图像子特征；

融合模块，用于将当前待处理图像子特征与上一个图像子特征的卷积处理结果进行融合，并对融合后图像特征进行卷积处理，得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征；

拼接模块，用于基于所述卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征进行拼接，得到拼接后图像特征；

内容确定模块，用于基于所述拼接后图像特征，确定所述目标视频对应的视频内容。