[发明专利]一种视频内容识别方法、装置、存储介质、以及电子设备

权利要求书

1.一种视频内容识别方法，其特征在于，包括：

从目标视频中获取视频帧集，并提取所述视频帧集对应的图像特征，其中，所述视频帧集包括至少两个视频帧；

基于所述图像特征的多个通道，将所述图像特征划分为多个图像子特征，所述多个图像子特征按照预设顺序进行排列，且每个图像子特征包括每个视频帧在相应通道上的特征，所述预设顺序为通道顺序；

基于所述预设顺序，从所述多个图像子特征中确定待处理图像子特征；

将当前待处理图像子特征与上一个图像子特征的卷积处理结果进行融合，并对融合后图像特征进行卷积处理，得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征；

基于所述卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征进行拼接，得到拼接后图像特征；

基于所述拼接后图像特征，确定所述目标视频对应的视频内容。

2.根据权利要求1所述的视频内容识别方法，其特征在于，将当前待处理图像子特征与上一个图像子特征的卷积处理结果进行融合，并对融合后图像特征进行卷积处理，得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征，包括：

基于所述预设顺序，从多个待处理图像子特征中，确定初始待处理图像子特征；

对所述初始待处理图像子特征进行卷积处理，得到卷积后图像特征；

基于所述预设顺序、以及所述初始待处理图像子特征，从所述多个待处理图像子特征中，确定当前待处理图像子特征；

将所述当前待处理图像子特征与所述卷积后图像特征进行融合，得到融合后图像特征；

将所述融合后图像特征更新为初始待处理图像子特征；

返回执行对所述初始待处理图像子特征进行卷积处理，得到卷积后图像特征的步骤，直至得到每个待处理图像子特征对应的卷积后图像特征。

3.根据权利要求1所述的视频内容识别方法，其特征在于，基于所述卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征进行拼接，得到拼接后图像特征，包括：

基于所述预设顺序，从所述多个图像子特征中确定保留的原始图像子特征；

基于所述卷积后图像特征的多个通道，对多个卷积后图像特征、以及所述原始图像子特征进行拼接，得到拼接后图像特征。

4.根据权利要求1所述的视频内容识别方法，其特征在于，从目标视频中获取视频帧集，并提取所述视频帧集对应的图像特征，包括：

确定目标视频；

将所述目标视频划分为多个目标子视频；

从每个目标子视频中获取一个视频帧，并基于多个视频帧构建视频帧集；

提取所述视频帧集的特征，得到所述视频帧集对应的图像特征。

5.根据权利要求4所述的视频内容识别方法，其特征在于，将所述目标视频划分为多个目标子视频，包括：

确定预设图像数量；

基于所述预设图像数量、以及所述目标视频的视频时长，确定每个目标子视频对应的子视频时长；

基于所述子视频时长，将所述目标视频划分为多个目标子视频。

6.根据权利要求2所述的视频内容识别方法，其特征在于，对所述初始待处理图像子特征进行卷积处理，得到卷积后图像特征，包括：

确定初始混合卷积模型；

基于所述图像特征的多个通道，将所述初始混合卷积模型划分为多个混合卷积模型；

基于所述混合卷积模型，对所述初始待处理图像子特征进行卷积处理，得到卷积后图像特征。

7.根据权利要求6所述的视频内容识别方法，其特征在于，所述混合卷积模型中包括一维卷积子模型、以及二维卷积子模型；

基于所述混合卷积模型，对所述初始待处理图像子特征进行卷积处理，得到卷积后图像特征，包括：

基于所述一维卷积子模型，在时间维度上对所述初始待处理图像子特征进行卷积处理，得到时间卷积后图像特征；

基于所述二维卷积子模型，在空间维度上对所述时间卷积后图像特征进行卷积处理，得到卷积后图像特征。