[发明专利]基于连通域分割的医疗图像降噪方法、装置及存储介质

说明书

本发明涉及基于连通域分割的医疗图像降噪方法、装置及存储介质，包括以下：步骤101、获取用户的医疗图像信息作为第一图像；步骤102、计算所述第一图像的感兴趣区域图像，将所述感兴趣区域图像从所述第一图像中裁剪出来作为第二图像；步骤103、对第二图像进行滤波得到第三图像；步骤104、生成与所述第一图像具有相同边框的空模版图像，将所述第二图像与所述空模版图像相加得到降噪后的医疗图像。本发明能够通过将医疗图像的感兴趣区域提取出来，并只针对感兴趣区域图像进行降噪处理，最后将降噪后的感兴趣区域图像与空模板图像相加，实现对医疗图像的快速降噪。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及基于连通域分割的医疗图像降噪方法、装置及存储介质。

背景技术

患者往往去医院问诊时，会需要拍摄医疗图像亦或是需要获取医疗影像图，所以对器官的精确显示在现代医疗中起到非常重要的作用。在很多医学成像技术中，由于超声成像的非侵入性，硬件的便携性，实时成像以及性价比高等特性已被广泛的应用于医疗辅助诊断中。但相比于其他成像设备，如CT和核磁共振，超声的噪声非常多。

现有的噪声滤除往往需要对整张图像进行处理，这样一来无疑增加了图像处理的时间，当今市场需要一种医疗图像降噪方法，能够针对感兴趣区域进行噪声去除，从而减少运算量，加快图像降噪的速度。

发明内容

本发明的目的是解决现有技术的不足，提供基于连通域分割的医疗图像降噪方法、装置及存储介质。本发明能够通过将医疗图像的感兴趣区域提取出来，并只针对感兴趣区域图像进行降噪处理，最后将降噪后的感兴趣区域图像与空模板图像相加，实现对医疗图像的快速降噪。

为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案：

本发明提出一基于连通域分割的医疗图像降噪方法，包括以下：

步骤101、获取用户的医疗图像信息作为第一图像；

步骤102、计算所述第一图像的感兴趣区域图像，将所述感兴趣区域图像从所述第一图像中裁剪出来作为第二图像；

步骤103、对第二图像进行滤波得到第三图像；

步骤104、生成与所述第一图像具有相同边框的空模版图像，将所述第二图像与所述空模版图像相加得到降噪后的医疗图像。

进一步，上述步骤102中的计算所述第一图像的感兴趣区域图像具体包括以下：

步骤201、将所述第一图像二值化得到第四图像；

步骤202、提取所述第四图像中最大的连通区域图像即为所述第一图像的感兴趣区域图像。

进一步，所述步骤102中的裁剪感兴趣区域图像的方式为：

步骤301、遍历所述感兴趣区域图像，寻找感兴趣区域图像的上、下、左、右四个方位的灰度跳变点；

步骤302、分别构建左、右两条第一直线，所述第一直线沿竖直方向且经过所述左、右方位的灰度跳变点；

步骤303、分别构建上、下两条第二直线，所述第二直线沿水平方向且经过所述上、下方位的灰度跳变点；

步骤304，将所述第一直线与所述第二直线形成的矩形框裁剪下来即为所述第二图像。

进一步，上述步骤103中对第二图像进行滤波得到第三图像具体包括以下：

对输入的第二图像按照下式进行处理，

w[n]＝Bin[n]+(b₁w[n-1])+b₂w[n-2]+b³w[n-3]/b₀；