[发明专利]基于连通域分割的医疗图像降噪方法、装置及存储介质

权利要求书

1.基于连通域分割的医疗图像降噪方法，其特征在于，包括以下：

步骤101、获取用户的医疗图像信息作为第一图像；

步骤102、计算所述第一图像的感兴趣区域图像，将所述感兴趣区域图像从所述第一图像中裁剪出来作为第二图像；

步骤103、对第二图像进行滤波得到第三图像；

步骤104、生成与所述第一图像具有相同边框的空模版图像，将所述第二图像与所述空模版图像相加得到降噪后的医疗图像；

上述步骤102中的计算所述第一图像的感兴趣区域图像具体包括以下：

步骤201、将所述第一图像二值化得到第四图像；

步骤202、提取所述第四图像中最大的连通区域图像即为所述第一图像的感兴趣区域图像；

所述步骤102中的裁剪感兴趣区域图像的方式为：

步骤301、遍历所述感兴趣区域图像，寻找感兴趣区域图像的上、下、左、右四个方位的灰度跳变点；

步骤302、分别构建左、右两条第一直线，所述第一直线沿竖直方向且经过所述左、右方位的灰度跳变点；

步骤303、分别构建上、下两条第二直线，所述第二直线沿水平方向且经过所述上、下方位的灰度跳变点；

步骤304，将所述第一直线与所述第二直线形成的矩形框裁剪下来即为所述第二图像；

上述步骤103中对第二图像进行滤波得到第三图像具体包括以下：

对输入的第二图像按照下式进行处理，

w[n]＝Bin[n]+(b₁w[n-1])+b₂w[n-2]+b³w[n-3]/b₀；

out[n]＝Bw[n]+(b₁out[n+1])+b₂out[n+2]+b³out[n+3]/b₀)；

其中，

b₀＝1.57825+2.44413q+1.4281q²+0.422205q³，

b₁＝2.44413q+2.85619q²+1.26661q³，

b₂＝-(1.4281q²+1.26661q³)，

b₃＝0.422205q³，

B＝1-[(b¹+b²+b³)/b₀]。

2.根据权利要求1所述的基于连通域分割的医疗图像降噪方法，其特征在于，上述步骤104中进行图像相加采用的为通过调用OpenCV中的addWeighted函数将所述第二图像与所述空模版图像线性相加得到降噪后的医疗图像。