[发明专利]一种面向电力现货市场的发电风险管理方法及系统在审
| 申请号: | 202010008105.7 | 申请日: | 2020-01-02 |
| 公开(公告)号: | CN111210144A | 公开(公告)日: | 2020-05-29 |
| 发明(设计)人: | 周保荣;黎小林;赵文猛;洪潮 | 申请(专利权)人: | 南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 麦小婵;郝传鑫 |
| 地址: | 510670 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 面向 电力 现货 市场 发电 风险 管理 方法 系统 | ||
1.一种面向电力现货市场的发电风险管理方法,其特征在于,包括步骤:
基于蒙特卡洛模拟方法获得N个价格场景,其中,N为大于1的整数;
根据参与竞价的发电机组的竞价数据和机组约束条件,建立发电厂利润模型,所述竞价数据包括发电机组的报价数据、收益数据;
构建N个所述价格场景中发电机组作为竞价决策者的风险模型;
根据所述发电厂利润模型、所述风险模型以及所述机组约束条件,构建多目标化优化模型,并通过求解所述多目标化优化模型得到最优解集合;
利用从所述最优解集合中选取的若干不同的最优解,构建在不同期望收益下发电机组的最优日前报价数据。
2.如权利要求1所述的发电风险管理方法,其特征在于,所述基于蒙特卡洛模拟方法获得N个价格场景,具体为:
基于蒙特卡洛模拟方法,对预先预测得到的日前节点电价数据进行蒙特卡洛模拟,生成M个价格场景,其中,M为大于N的整数;
对M个价格场景进行场景削减,得到N个价格场景。
3.如权利要求1所述的发电风险管理方法,其特征在于,所述根据参与竞价的发电机组的竞价数据和机组约束条件,建立发电厂利润模型,具体为:
通过预设的目标函数获得参与竞价的发电机组的竞价数据;
根据所述竞价数据和机组约束条件,建立发电厂利润模型;
其中,所述预设的目标函数包括:
发电机组最大利润计算公式:
发电机组的报价计算公式:
kmin≤ki≤kmax
其中,参与竞价的发电机组数量为I,0<k≤I,0<i≤I,Inck为第k发电机组的收益,ρi为第i发电机组的报价,Pi为第i发电机组的中标电量,Fi为第i发电机组的发电成本,Pi,s为第i发电组在第s段的中标电量;kmin表示报价的下限,kmax表示报价的上限。
4.如权利要求3所述的发电风险管理方法,其特征在于,所述约束条件包括:
a)机组可调出力约束条件,包括发电机组的出力上限约束、出力下限约束,并满足公式:
其中,为机组出力上限;
b)机组爬坡约束条件,包括发电机组的升出力速率约束、降出力速率约束,并满足公式:
其中,表示第i机组在一个时段内的上爬坡极限,
c)机组电量约束条件,指定发电机组的发电电量的区间,并满足公式:
其中,T0为每个时段的时间,为第i机组的最大发电电量,为第i机组的最小发电电量;
d)报价曲线非递减约束条件,满足公式:
(ρs-ρs′)(qs-qs′)≥0,0≤s≤5
其中,ρs为机组日期申报报价曲线中各段申报的电价,ρs’为ρs前一刻的电价,qs为机组日期申报报价曲线中各段申报的电量,qs’为qs前一刻的电量。
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