[发明专利]用于使用KDM1A抑制剂个体化治疗小细胞肺癌的生物标志物和方法在审

专利信息
申请号: 201980100040.4 申请日: 2019-07-05
公开(公告)号: CN114341366A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: F·西赛里;N·萨基洛托;S·鲁纳迪 申请(专利权)人: 奥莱松基因组股份有限公司
主分类号: C12Q1/6886 分类号: C12Q1/6886
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 史文静;黄革生
地址: 西班牙*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用于 使用 kdm1a 抑制剂 个体化 治疗 细胞 肺癌 生物 标志 方法
【说明书】:

本申请公开了预测患有小细胞肺癌(SCLC)的患者对使用KDM1A抑制剂治疗的响应性的生物标志物和方法,以及治疗使用所述方法识别的SCLC患者亚组的方法。

技术领域

发明涉及用于使用KDM1A抑制剂个体化治疗小细胞肺癌(SCLC)的生物标志物和方法。本发明提供了识别可受益于KDM1A抑制剂治疗的SCLC患者的方法和用KDM1A抑制剂治疗此类患者的方法。

背景技术

赖氨酸特异性去甲基化酶1(LSD1,也称为KDM1A)是一种组蛋白修饰酶,负责二甲基组蛋白3赖氨酸4(H3K4me2)的去甲基化(Shi等人,Cell2004)。在几种人癌症中,KDM1A过表达已与疾病进展和较差的预后相关,已表明其抑制作用降低癌细胞的生长、迁移和侵袭。因此,KDM1A已被认为是开发治疗癌症的新药的目的靶标,目前有几种KDM1A抑制剂正处于肿瘤学临床试验中。

特别地,已经报道了KDM1A抑制剂对治疗小细胞肺癌(SCLC)有效。已经表明,KDM1A抑制降低SCLC细胞系的体外增殖并延缓SCLC荷异种移植小鼠体内的肿瘤生长(Mohammad等人,2015,Cancer Cell 28,57-69)。然而,已发表的数据表明,虽然某些SCLC对KDM1A抑制高度敏感,但对KDM1A抑制的灵敏度并不是SCLC细胞的普遍特征。这就需要开发使用KDM1A抑制剂进行个体化SCLC治疗的方法,特别是需要开发患者选择的方法,以识别那些将从接受KDM1A抑制剂治疗中受益或最大受益的SCLC患者。

因此,本发明的技术问题是提供用于识别和治疗最适合用KDM1A抑制剂治疗的SCLC患者的工具和方法。

发明内容

本发明提供了用于使用KDM1A抑制剂个体化治疗小细胞肺癌(SCLC)的工具和方法。

在一个方面,本发明提供了一种识别更有可能对包含KDM1A抑制剂的治疗响应的SCLC患者的方法,所述方法包括在开始包含KDM1A抑制剂的治疗之前,测量来自患者样品中的ASCL1和SOX2的水平。在一些实施方案中,当样品中ASCL1和SOX2各自的水平超过阈值时,患者被识别为更有可能对包含KDM1A抑制剂的治疗响应。

例如,患者被识别为更有可能对包含KDM1A抑制剂的治疗响应,相较于患有SCLC和在开始包含KDM1A抑制剂的治疗之前具有来自患者样品中的测量的ASCL1和SOX2水平的患者(当样品中ASCL1和SOX2各自的水平不超过阈值时)。反之,后一患者(样品中ASCL1和SOX2各自的水平不超过阈值)不太可能对包含KDM1A抑制剂的治疗响应。该示例性解释适用于本文提供的所有方面和用途,这些方面和用途涉及、涵盖或包括识别更有可能对包含KDM1A抑制剂等的治疗响应/有响应的SCLC患者。

在一些实施方案中,所述方法还包括使用样品中的ASCL1和SOX2的水平以产生该样品的评分,其中当样品中的评分超过阈值时,患者被识别为更有可能对包含KDM1A抑制剂的治疗响应。

在另一个方面,本发明提供了一种识别可受益于包含KDM1A抑制剂的治疗的SCLC患者的方法,所述方法包括在开始包含KDM1A抑制剂的治疗之前,测量来自患者样品中的ASCL1和SOX2的水平。在一些实施方案中,当样品中ASCL1和SOX2各自的水平超过阈值时,患者被识别为可受益于包含KDM1A抑制剂的治疗的患者。在一些实施方案中,所述方法还包括使用样品中的ASCL1和SOX2的水平以产生该样品的评分,其中当样品中的评分超过阈值时,患者被识别为可受益于包含KDM1A抑制剂的治疗的患者。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于奥莱松基因组股份有限公司,未经奥莱松基因组股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980100040.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top