[发明专利]为云中的灾难恢复动态选择最佳实例类型

说明书

一个示例包括：执行VM还原实例类型发现过程；创建测试VM，所述测试VM的VM还原实例类型与在发现期间识别的VM还原实例类型匹配；使用所述测试VM来在云存储站点处创建测试还原VM；使用所述测试还原VM在所述云存储站点处还原所述测试VM；基于所述测试VM的所述还原而生成4D基线向量，所述4D基线向量标识特定的VM还原实例类型；基于所述4D基线向量生成5D向量；将所述5D向量相对于其他5D向量进行排名，所述5D向量标识同一生产站点VM；以及在所述云存储站点处还原在所述5D向量中识别的所述生产站点VM，在所述云存储站点处还原的所述生产站点VM具有在排名最高的5D向量中识别的VM还原实例类型。

技术领域

本发明的实施方式总体上涉及数据保护。更具体地，本发明的至少一些实施方式涉及用于根据各种竞争考虑因素为基于云的灾难恢复选择最佳虚拟机(VM)实例类型的系统、硬件、软件、计算机可读介质和方法。

背景技术

实体通常会生成并使用在某种程度上对其操作很重要的数据。该数据可以包括例如业务数据、财务数据和人员数据。如果该数据丢失或受损，则实体可能会产生重大不利的财务和其他后果。因此，许多实体选择备份其部分或全部数据，使得在发生自然灾难、未经授权的访问或其他事件时，实体可以恢复受损或丢失的任何数据，然后将该数据还原到一个或多个位置、机器和/或环境。

因此，灾难恢复(DR)(即，在出现问题或丢失后恢复和还原备份数据)是组织的一个重要过程。灾难恢复的一种方法是在云存储环境中创建临时还原VM。当被调用时，VM执行灾难恢复过程。然而，由于各种原因，这种方法已被证明是有问题的。

例如，对于大型VM，灾难恢复过程可能需要很长时间才能执行。同样，灾难恢复过程的成本也会相应地很高，因为云使用通常是按小时付费的。另一方面，可以替代地采用较小的VM进行DR，但是较小的VM将缺少较大VM的一些功能性。因此，该组织可能必须在例如要求执行DR过程的速度与执行该过程的成本之间取得平衡。

因此，组织面临的一个挑战是决定哪种云实例类型对于执行被指派给VM以供执行的各种还原任务将是最佳的。一种简单的方法可能是选择云中云使用成本最低的VM还原实例类型，使得由该VM执行的每小时还原活动的价格将最小化。然而，选择性能更高的VM还原实例类型尽管成本更高但仍有可能导致节省总体成本，因为还原工作将相对更快地完成。在这种假设情况下，客户可能会受益于更快完成DR和为还原活动支付的较低价格。

还有其他因素使关于将使用哪种VM类型用于DR过程的分析复杂化。此类因素包括但不限于不同的客户VM大小和/或类型，以及不同的客户对不同的相应VM的速度/成本权衡的偏好。

附图说明

为了描述可以获得本发明的至少一些优点和特征的方式，将通过参考在附图中示出的本发明的特定实施方式来呈现对本发明的实施方式的更具体描述。应当理解，这些附图仅描绘本发明的典型实施方式，并且因此不被认为是对其范围的限制，本发明的实施方式将通过使用附图以另外的特殊性和细节来描述和解释。

图1公开了本发明的一些实施方式的示例性操作环境的各方面。

图2公开了示例性主机配置的各方面。

图3是公开灾难恢复方法的一些一般方面的流程图。

具体实施方式

本发明的实施方式总体上涉及数据保护。更具体地，本发明的至少一些实施方式涉及用于根据各种竞争考虑因素为基于云的灾难恢复选择最佳虚拟机(VM)实例类型的系统、硬件、软件、计算机可读介质和方法。

更具体地，本发明的示例性实施方式尤其涵盖用于选择最佳还原实例类型以便优化客户的还原成本和时间同时还改善整体客户体验的自动化过程。根据以下假设示例，本发明的一些有用和有利的方面将是显而易见的。