[发明专利]为云中的灾难恢复动态选择最佳实例类型有效
申请号: | 201980095323.4 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN113678106B | 公开(公告)日: | 2022-08-09 |
发明(设计)人: | D·兹洛特尼克;A·纳塔佐恩;B·什皮卢克 | 申请(专利权)人: | EMCIP控股有限公司 |
主分类号: | G06F11/14 | 分类号: | G06F11/14 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 黄志华;何月华 |
地址: | 美国马*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 中的 灾难 恢复 动态 选择 最佳 实例 类型 | ||
1.一种方法,包括:
在生产站点处执行VM还原实例类型发现过程;
创建测试VM,所述测试VM的VM还原实例类型与在执行所述发现过程期间识别的VM还原实例类型匹配;
使用所述测试VM作为基础来在云存储站点处创建测试还原VM;
使用所述测试还原VM在所述云存储站点处还原所述测试VM;
基于所述测试VM的所述还原而生成4D基线向量,所述4D基线向量标识特定的VM还原实例类型,其中所述4D基线向量标识在所述云存储站点处还原所述测试VM所需的时间以及在所述云存储站点处还原所述测试VM的成本;
基于所述4D基线向量生成5D向量,其中分别根据在所述云存储站点处还原所述测试VM所需的所述时间以及在所述云存储站点处还原所述测试VM的所述成本来推导在所述5D向量中关于还原在所述5D向量中识别的VM的时间和成本的信息;
将所述5D向量相对于一个或多个其他5D向量进行排名,所有所述5D向量都标识同一生产站点VM,其中基于客户速度/成本权衡解决策略对所述5D向量进行排名;以及
在所述云存储站点处还原在所述5D向量中识别的所述生产站点VM,并且在所述云存储站点处还原的所述生产站点VM具有在排名最高的5D向量中识别的VM还原实例类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其中关于VM还原实例类型,所述4D基线向量对于所述生产站点处的多个VM是通用的。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述5D向量中的每一者特定于特定的VM还原实例类型。
4.根据权利要求1所述的方法,其中在所述云存储站点处还原在所述5D向量中识别的所述生产站点VM包括在所述云存储站点处使用选定的还原VM来执行一个或多个灾难恢复过程。
5.根据权利要求1所述的方法,其中所述4D基线向量对于所述生产站点处的多个VM是通用的。
6.根据权利要求1所述的方法,其中所述5D向量中的每一者标识不同的相应VM还原实例类型。
7.根据权利要求1所述的方法,其中所叙述的过程中的一者或多者由包括性能成本评估器、编排器、规则引擎、调度器和存储库的还原实例类型评估器执行或在所述还原实例类型评估器指导下执行。
8.一种其中存储有计算机可执行指令的非暂时性存储介质,所述计算机可执行指令在由一个或多个硬件处理器执行时执行以下操作:
在生产站点处执行VM还原实例类型发现过程;
创建测试VM,所述测试VM的VM还原实例类型与在执行所述发现过程期间识别的VM还原实例类型匹配;
使用所述测试VM作为基础来在云存储站点处创建测试还原VM;
使用所述测试还原VM在所述云存储站点处还原所述测试VM;
基于所述测试VM的所述还原而生成4D基线向量,所述4D基线向量标识特定的VM还原实例类型,其中所述4D基线向量标识在所述云存储站点处还原所述测试VM所需的时间以及在所述云存储站点处还原所述测试VM的成本;
基于所述4D基线向量生成5D向量,其中分别根据在所述云存储站点处还原所述测试VM所需的所述时间以及在所述云存储站点处还原所述测试VM的所述成本来推导在所述5D向量中关于还原在所述5D向量中识别的VM的时间和成本的信息;
将所述5D向量相对于一个或多个其他5D向量进行排名,所有所述5D向量都标识同一生产站点VM,其中基于客户速度/成本权衡解决策略对所述5D向量进行排名;以及
在所述云存储站点处还原在所述5D向量中识别的所述生产站点VM,并且在所述云存储站点处还原的所述生产站点VM具有在排名最高的5D向量中识别的VM还原实例类型。
9.根据权利要求8所述的非暂时性存储介质,其中关于VM还原实例类型,所述4D基线向量对于所述生产站点处的多个VM是通用的。
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