[发明专利]基于驾驶疲劳地图的个性化路线选择在审
申请号: | 201980094129.4 | 申请日: | 2019-03-29 |
公开(公告)号: | CN113631884A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 贾程程;杨磊;于海;黄为 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G01C21/34 | 分类号: | G01C21/34;G01C21/36 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 驾驶 疲劳 地图 个性化 路线 选择 | ||
本发明涉及一种用于通过疲劳检测和导航地图增强驾驶员安全性的导航系统的技术。该导航系统访问存储有地图数据的数据源,其中,该地图数据包括一个或多个第一车辆中的驾驶员的路线。基于该地图数据生成第二车辆的驾驶员的个性化疲劳地图。在该个性化疲劳地图中显示有针对于该第二车辆的该驾驶员在该路线上的预测的驾驶疲劳。监控该第一车辆和该第二车辆中的驾驶员以检测驾驶疲劳,并且该驾驶疲劳的程度是根据计算得到的疲劳分数衡量的。当检测到驾驶疲劳时,向该第二车辆的该驾驶员输出基于该驾驶疲劳的程度的推荐内容。更新该个性化疲劳地图以体现该推荐内容。
技术领域
本发明大体上涉及驾驶员行为检测,尤其涉及一种通过导航地图和疲劳检测增强驾驶员安全性的驾驶员行为系统。
背景技术
车辆越来越依赖技术。利用导航系统、驾驶疲劳识别和车辆自动驾驶等特点,驾驶员可以比以往更加依赖车辆来提供安全保障。传统的导航系统通过在地图上提供出行路线,以及识别兴趣点、出行距离和时间来协助车辆驾驶员。作为在地图上识别和选择路线的一部分,所述导航系统通常考虑车辆行驶的地理区域内的交通和事故报告,以缩短行驶距离和时间。诸如驾驶员辅助系统等的其它车辆系统已越来越重视安全。这些系统有助于通过驾驶疲劳识别等机制预防与驾驶疲劳和困倦相关的事故。此外,已经证明车辆自动驾驶能够极大地辅助道路上的驾驶员,特别是避免事故以及提高驾驶员安全。虽然这些技术以及许多其它技术对驾驶员来说是无价的,但仍然需要提高车辆的安全性。
发明内容
根据本发明的一个方面,提供一种计算机实现方法,包括:访问存储有地图数据的一个或多个数据源,其中,所述地图数据包括一个或多个第一车辆中的驾驶员的针对路线的一个或多个路段的历史疲劳数据和当前疲劳数据;基于通过访问所述一个或多个数据源得到的所述地图数据,生成第二车辆的驾驶员个性化疲劳地图,其中,所述个性化疲劳地图显示有针对于所述第二车辆的所述驾驶员在所述路线的所述一个或多个路段上的预测的驾驶疲劳;监控所述一个或多个第一车辆和所述第二车辆的所述驾驶员,以基于一个或多个传感器捕获的读数检测驾驶疲劳,其中,所述驾驶疲劳的程度是根据疲劳分数测量的;以及在检测到所述驾驶疲劳时,向所述第二车辆的驾驶员输出基于所述驾驶疲劳的程度的推荐内容,并更新所述个性化疲劳地图以体现所述推荐内容。
可选地,在任一前述方面中,所述地图数据还包括从在线地图数据源获取的在线地图数据;所述历史疲劳数据是在过去的特定时段内为所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员收集的,且所述历史疲劳数据用于生成指示所述一个或多个第一车辆中的每个第一车辆沿所述路线的所述一个或多个路段的所述驾驶疲劳的历史疲劳地图;以及所述当前疲劳数据是为所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员实时地收集的,且所述当前疲劳数据用于生成指示所述一个或多个第一车辆中的每个第一车辆沿所述路线的所述一个或多个路段的所述驾驶疲劳的当前疲劳地图。
可选地,在任一前述方面中,生成所述个性化疲劳地图包括:将所述在线地图、所述历史疲劳地图以及所述当前疲劳地图应用到学习算法以生成所述个性化疲劳地图。
可选地,在任一前述方面中,所述方法还包括:基于参数集合和目标函数计算所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的疲劳分数;以及当所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员是所述第二车辆中的所述驾驶员的相邻驾驶员,且基于检测到的所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的所述驾驶疲劳对所述第二车辆的所述驾驶员构成安全风险时,作为推荐内容,提醒所述第二车辆的所述驾驶员避开被确定构成安全风险的所述相邻驾驶员。
可选地,在任一前述方面中,所述方法还包括:更新所述历史疲劳地图和所述当前疲劳地图以体现所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的所述疲劳程度;以及更新所述个性化疲劳地图以更改所述第二车辆的所述路线,以避开被确定构成安全风险的所述相邻驾驶员。
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