[发明专利]基于驾驶疲劳地图的个性化路线选择

权利要求书

1.一种计算机实现方法，其特征在于，包括：

访问存储有地图数据的一个或多个数据源，其中，所述地图数据包括一个或多个第一车辆中的驾驶员的针对路线的一个或多个路段的历史疲劳数据和当前疲劳数据；

基于通过访问所述一个或多个数据源得到的所述地图数据，生成第二车辆的驾驶员的个性化疲劳地图，其中，所述个性化疲劳地图显示有针对于所述第二车辆的所述驾驶员在所述路线的所述一个或多个路段上的预测的驾驶疲劳；

监控所述一个或多个第一车辆和所述第二车辆的所述驾驶员，以基于一个或多个传感器捕获的读数检测驾驶疲劳，其中，所述驾驶疲劳的程度是根据疲劳分数测量的；以及

在检测到所述驾驶疲劳时，向所述第二车辆的所述驾驶员输出基于所述驾驶疲劳的程度的推荐内容，并更新所述个性化疲劳地图以体现所述推荐内容。

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其特征在于，

所述地图数据还包括从在线地图数据源获取的在线地图数据；

所述历史疲劳数据是在过去的特定时段内针对于所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员收集的，且所述历史疲劳数据用于生成指示所述一个或多个第一车辆中的每个第一车辆沿所述路线的所述一个或多个路段的所述驾驶疲劳的历史疲劳地图；以及

所述当前疲劳数据是针对于所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员实时地收集的，且所述当前疲劳数据用于生成指示所述一个或多个第一车辆中的每个第一车辆沿所述路线的所述一个或多个路段的所述驾驶疲劳的当前疲劳地图。

3.根据权利要求2所述的计算机实现方法，其特征在于，生成所述个性化疲劳地图包括：将所述在线地图、所述历史疲劳地图以及所述当前疲劳地图应用到学习算法以生成所述个性化疲劳地图。

4.根据权利要求2或3所述的计算机实现方法，其特征在于，还包括：

基于参数集合和目标函数计算所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的疲劳分数；以及

当所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员是所述第二车辆中的所述驾驶员的相邻驾驶员，且基于检测到的所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的所述驾驶疲劳对所述第二车辆的所述驾驶员构成安全风险时，作为推荐内容，提醒所述第二车辆的所述驾驶员避开被确定构成安全风险的所述相邻驾驶员。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，还包括：

更新所述历史疲劳地图和所述当前疲劳地图以体现所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的所述疲劳程度；以及

更新所述个性化疲劳地图以更改所述第二车辆的所述路线，以避开被确定构成安全风险的所述相邻驾驶员。

6.根据权利要求4或5所述的计算机实现方法，其特征在于，还包括：

当检测到所述第二车辆中的所述驾驶员驾驶疲劳时，基于参数集合和目标函数计算所述第二车辆中的所述驾驶员的所述疲劳分数；以及

基于所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的所述历史疲劳数据和所述当前疲劳数据以及所述计算得到的所述第二车辆的所述驾驶员的所述疲劳分数，提醒所述第二车辆的所述驾驶员。

7.根据权利要求6所述的计算机实现方法，其特征在于，还包括：

更新所述个性化疲劳地图以基于所述计算得到的所述第二车辆的所述驾驶员的所述疲劳分数来更改所述第二车辆的所述路线；以及

更新所述历史疲劳地图和所述当前疲劳地图以体现所述一个或多个第一车辆中的所述驾驶员的所述疲劳程度。

8.根据权利要求4至7中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，所述参数集合包括持续时间、用户数量、道路场景、疲劳时间、疲劳持续时间、气候和驾驶员长期驾驶模式中的一个或多个。