[发明专利]动态地适配助理响应

说明书

公开了实现使用动态熟悉度度量来动态地适配自动化助理响应的技术。各种实现方式处理接收到的用户输入以确定至少一个意图，并且通过使用机器学习模型处理意图特定参数和意图不可知参数来生成熟悉度度量。然后确定基于意图并且基于熟悉度度量的自动化助理响应。助理响应响应于用户输入并且被适配于熟悉度度量。例如，随着熟悉度度量变得更能指示熟悉度，助理响应可以更缩略和/或更资源有效。

背景技术

用户可以经由诸如智能电话、平板计算机、可穿戴设备、汽车系统、独立个人助理设备等的各种客户端设备来与自动化助理(也被称为“个人助理”、“移动助理”等)交互。自动化助理从用户接收包括口头自然语言输入(即，话语)的输入，并且可以通过执行动作、通过控制另一设备和/或提供响应内容(例如，视觉和/或听觉自然语言输出)来进行响应。经由客户端设备交互的自动化助理可以经由客户端设备本身和/或经由与客户端设备(例如，云中的计算设备)进行网络通信的一个或多个远程计算设备来实现。

发明内容

本文描述的实现方式涉及基于用户的动态熟悉度度量来动态地适配助理响应。如本文所述，用户的熟悉度度量可以基于随时间改变的各种参数来生成，各种参数诸如量化用户与自动化助理的历史交互的一个或多个方面的参数。因此，用户的熟悉度度量将随着在确定熟悉度度量时使用的参数改变而随时间动态地改变(例如，增加和/或减小)。此外，在各种实现方式中，在确定是否和/或如何适配自动化助理响应时生成的熟悉度度量被定制成与自动化助理响应所响应的用户输入相关联的一个或多个意图(和/或可选地意图的值/自变量)。例如，在生成响应时所使用的一个或多个参数可以被特殊化为包括在请求中的意图，并且可选地，特殊化为相关意图。因此，针对给定用户生成的熟悉度度量可以取决于与来自用户的用户输入相关联的意图而不同。

实现方式使助理响应适配随着熟悉度度量变得更指示熟悉度而更简短和/或资源高效。例如，假设向客户端设备的自动化助理接口提供口头命令“change my thermostatschedule for Mondays(改变我的恒温器的星期一排程)”。当用户的熟悉度度量指示没有/几乎没有熟悉度时，响应可以是相对鲁棒的，以在完成任务时向用户提供额外引导。例如，响应可以是计算机生成的语音“sure,please state the times and desired thermostattemperature at each time(好的，请陈述时间和每次期望的恒温器温度)”。当用户的熟悉度指示更熟悉时，响应可以是简化的计算机生成的语音，诸如“sure,times and desiredtemperatures please(好的，时间和期望温度)”。当用户的熟悉度度量指示甚至更熟悉时，可以甚至进一步简化响应(例如，“times and temps(时间和温度)”)。如本文更详细描述的，可以利用各种技术来生成符合所确定的熟悉度度量的响应。例如，一些实现方式可以从各自与对应的熟悉度度量相关联的多个候选响应中选择适当的响应。此外，例如，一些实现方式可以获得初始/标准响应，然后根据熟悉度度量来缩略初始响应。例如，可以概括初始响应的文本，可以移除初始响应的词语，可以用对应的代词来替换初始响应的词语，和/或可以其他方式操纵初始响应以生成更缩略的版本。

此外，当用户(响应于对期望时间和温度的请求)提供具有期望时间和温度的进一步口头输入时，来自自动化助理的进一步响应可以基于熟悉度度量而被动态地适配。例如：当指示不熟悉/几乎不熟悉时，它可以是计算机生成的语音，“your schedule for Mondayshas been adapted to[restatement of times and temperatures](你的星期一的排程已经被适配成[重新描述时间和温度])”；当指示更熟悉时，它可以是计算机生成的语音“yourschedule is adapted(你的排程被适配)”；并且当指示更熟悉时，它可以简单地是确认性“ding”(或其它非语音声音)，其可以可选地预先存储在客户端设备上。