[发明专利]动态地适配助理响应在审
申请号: | 201980092024.5 | 申请日: | 2019-03-01 |
公开(公告)号: | CN113557566A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 坦亚·克拉利奇;米兰达·卡拉汉;罗逸星;达拉·夏普 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 邓聪惠;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 动态 助理 响应 | ||
1.一种由一个或多个处理器实现的方法,所述方法包括:
接收用户输入,其中所述用户输入由用户在客户端设备的自动化助理界面处提供,并且其中所述自动化助理界面是用于与在所述客户端设备和/或一个或多个远程计算设备上执行的自动化助理交互的界面;
处理所述用户输入以确定与所述用户输入相关联的至少一个意图;
生成所述至少一个意图的熟悉度度量,其中生成所述至少一个意图的所述熟悉度度量包括:
使用机器学习模型处理多个参数以生成所述熟悉度度量,
其中,使用所述机器学习模型处理以生成所述熟悉度度量的所述多个参数包括基于所述用户针对所述至少一个意图与所述自动化助理的历史交互的一个或多个意图特定参数;
基于所述熟悉度度量并且基于所述至少一个意图来确定所述自动化助理对所述用户输入的响应;以及
使所述客户端设备渲染所确定的响应。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,基于所述熟悉度度量并且基于所确定的至少一个意图来确定所述响应包括:
确定所述熟悉度度量是否满足阈值;
当所述熟悉度度量不满足所述阈值时:
在所述响应中包括:
响应于所述意图的计算机生成的语音,或
当所述客户端设备渲染所确定的响应时被转换成计算机生成的语音的文本;
当所述熟悉度度量满足所述阈值时:
从所述响应中省略任何计算机生成的语音和任何文本。
3.根据任一项前述权利要求所述的方法,其中,基于所述熟悉度度量并且基于所确定的至少一个意图来确定所述响应包括:
基于所确定的意图来确定初始响应,其中,所述初始响应包括第一数量的字节;
响应于确定所述熟悉度度量满足阈值:
修改所述初始响应以生成缩略响应,其中所述缩略响应包括小于所述第一数量的字节的第二数量的字节。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,修改所述初始响应以生成所述缩略响应包括:
从所述初始响应中移除任何计算机生成的语音或当所述客户端设备渲染所确定的响应时被转换成计算机生成的语音的任何文本,
用具有比名词更少的字符的代词替换所述文本中的所述名词,和/或
执行文本概括以将所述文本转换成所述文本的缩短版本。
5.根据任一项前述权利要求所述的方法,其中,确定所述响应发生在所述自动化助理的远离所述客户端设备的一个或多个服务器处,并且其中使所述客户端设备渲染所述响应包括由所述服务器中的一个或多个通过一个或多个网络将所述响应传送到所述客户端设备。
6.根据任一项前述权利要求所述的方法,其中,所述用户输入是口头用户输入,并且进一步包括:
处理所述口头用户输入或在所述口头用户输入之前的口头调用,以确定所述口头用户输入对应于所述自动化助理能够访问的用户简档;以及
响应于确定所述口头用户输入对应于所述用户简档:
基于与所述用户简档相关联地存储的数据来确定所述多个参数中的一个或多个参数。
7.根据任一项前述权利要求所述的方法,进一步包括:
确定各自在不考虑所确定的意图的情况下确定的一个或多个意图不可知参数,
其中,在生成所述熟悉度度量时使用所述机器学习模型处理的所述参数进一步包括所述一个或多个意图不可知参数。
8.根据权利要求7所述的方法,其中,确定所述一个或多个意图不可知参数包括:
基于所述用户与所述自动化助理的附加历史交互来确定所述意图不可知参数中的至少一个意图不可知参数,所述附加历史交互包括不对应于所确定的至少一个意图的历史交互。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,确定所述一个或多个意图不可知参数包括基于所述用户与所述自动化助理之间的所述附加历史交互的量来确定所述意图不可知参数中的至少一个意图不可知参数。
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