[发明专利]分析来自对对象的测量的测量数据的计算机实现方法

说明书

分析来自对象测量的测量数据的计算机实现方法，其中该分析评估对象是否对应于理论状态，其中方法(100)包括以下步骤：确定(102)多个对象的测量数据；从对象的测量数据确定(104)分析数据组，其中，一个分析数据组被对应配属于其中一个对象并具有关于所配属的对象与理论状态相符度的至少一个分析结果；由用户检查(106)分析数据组的至少一部分的分析结果；当由用户进行的检查表明关于所配属的对象与理论状态相符度的异常分析结果时，调整(108)被检查的分析数据组的分析结果；将至少经调整的分析数据组传送(110)至自学习算法，其中自学习算法本身基于经调整的分析数据组而改变，以借助经改变的自学习算法从对象的其它测量数据确定分析数据组；其中这些步骤接连执行或至少时间上部分重叠地执行。因此本发明提供一种改进的分析来自对象测量的测量数据的计算机实现方法(100)，其中方法(100)对于用户减少用时、具有更低的易出错性并节约成本。

本发明涉及一种分析来自对对象的测量的测量数据的计算机实现方法，其中，所述分析评估对象是否对应于理论状态。

为了对象质检，可以进行无损测量来检测无法从外面可见的对象结构。所述对象例如可以是组合成更大对象的部件。当无损测量表明部件中存在缺陷如孔、空腔、夹杂、孔隙率更高的区域或结构松动等时，必须评估对象功能是否受到所述缺陷的影响。在此将做出相符判断，其评估对象是否正常或不正常以及它是否符合在技术图纸、产品说明或在其它地方所规定的要求。这种质检对以下对象尤其相关，该对象借助增材制造或铸造如注塑、压铸或模铸来制造。但这种质检的基本必要性与对象的生产方法无关。

存在如下的可自动化的算法，其根据由用户预定的标准目录来评估对象是否正常。所预定的标准目录通常从对象的几何形状特性推断出该对象的功能。但这只能以一定的模糊性实现，因为关于缺陷的其它信息通常与评估对象功能性相关，而算法不考虑这些信息。

因此缘故，如果这些算法不能清楚评估是否存在相关缺陷和/或如果所发现的各个缺陷出于安全性而应由专家来检查，则将自动算法的评估提交给专家以便进行人工检查。如果专家的检查表明该算法的判断应该是不正确的，则专家对其进行修正。同样，专家可能面对如下情况，此时自动算法未得出明确结果。但这两种做法都是耗时的并需要人员全情投入。

鉴于此背景，本发明基于以下的客观技术任务，即，提供一种改进的分析来自对对象的测量的测量数据的方法。

在权利要求1和权利要求15中指明了本发明的主要特征。设计方案是从属权利要求2至14的主题。

在第一方面，本发明涉及一种分析来自对对象的测量的测量数据的计算机实现方法，其中，所述分析评估该对象是否对应于理论状态，其中，该方法包括以下步骤：确定多个对象的测量数据；从针对所述对象的测量数据确定分析数据组，其中，一个分析数据组被对应配属于其中一个对象并具有关于所配属的对象与理论状态相符度的至少一个分析结果；由用户检查该分析数据组的至少一部分的分析结果；当由用户进行的所述检查表明关于所配属的对象与理论状态相符度的异常分析结果时，调整被检查的分析数据组的分析结果；将至少经调整的分析数据组传送给自学习算法，其中，该自学习算法本身依据经调整的分析数据组而改变，以便借助经改变的自学习算法从对象的其它测量数据确定该分析数据组；其中，这些步骤接连执行或至少部分在时间上重叠地执行。

该分析来自对对象的测量的测量数据的计算机实现方法自动确定来自多个对象的测量数据。在此，测量数据可以基于相同的测量任务来确定，即，例如在相似的位置、以相似的方式或为了寻找相似的偏差对这些对象进行测量或分析。测量数据的确定例如可以借助成像方法如计算机X线体层摄影来进行，但不应借此排除其它的测量方法。在此情况下，测量数据的确定可以“在线”或“线上”且因此伴随生产地进行。此外，测量数据的确定可以包含使用测量数据、如来自已执行的系列测量的测量数据。已执行的系列测量的测量数据例如可以从数据载体或其它存储介质或存储位置来加载。