[发明专利]分析来自对对象的测量的测量数据的计算机实现方法

权利要求书

1.一种分析来自对对象的测量的测量数据的计算机实现方法，其中，所述分析评估所述对象是否对应于理论状态，其中，所述方法(100)包括以下步骤：

·确定(102)多个对象的测量数据；

·从所述对象的所述测量数据确定(104)分析数据组，其中，一个分析数据组被对应配属于其中一个所述对象并且包括关于所配属的对象与理论状态的相符度的至少一个分析结果；

·由用户检查(106)所述分析数据组的至少一部分的分析结果；

·当由所述用户进行的所述检查表明关于所配属的对象与所述理论状态的相符度的异常分析结果时，调整(108)被检查的分析数据组的分析结果；以及

·将至少经调整的分析数据组传送(110)至自学习算法，其中，所述自学习算法本身基于所述经调整的分析数据组而改变，以便借助经改变的自学习算法从对象的其它测量数据确定分析数据组；

其中，这些步骤接连执行或者至少在时间上部分重叠地执行。

2.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其特征在于，从所述对象的所述测量数据确定分析数据组借助不同于所述自学习算法的评估算法来进行，并且，所述方法还包括以下步骤：

·在已将预定最少数量的经调整的分析数据组传送至所述自学习算法之后和/或在已确定预定最少数量的分析数据组之后，用所述自学习算法替换(112)所述评估算法。

3.根据权利要求1所述的计算机实现方法，其特征在于，从所述对象的所述测量数据确定分析数据组借助不同于所述自学习算法的评估算法来进行，并且，所述方法在由所述用户检查所述分析数据组之后包括以下步骤：

·借助所述自学习算法从所述对象的所述测量数据确定(114)训练-分析数据组；以及

·在将所述经调整的分析数据组传送至所述自学习算法之前，将所述经调整的分析数据组与相应的所述训练-分析数据组相比较(116)；

其中，当所述经调整的分析数据组的至少一部分与相应的所述训练-分析数据组一致时，用所述自学习算法替换所述评估算法。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：

·通过输出单元提供(118)所述经调整的分析数据组用于所配属的对象。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，所述方法在由用户检查所述分析数据组之前包括以下步骤：

·当关于所配属的对象与所述理论状态的相符度的至少一个分析结果并非明确无疑时，标记(120)分析数据组；以及

·在所述用户检查所述分析数据组时仅使用(122)所标记的分析数据组。

6.根据权利要求1至5中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，所述测量数据提供布置在对象内的体积的至少局部表示。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，确定多个对象的测量数据包括以下步骤：

·借助计算机X线体层摄影测量提供(124)体积数据作为测量数据。

8.根据权利要求1至6中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，确定多个对象的测量数据包括以下步骤：

·借助在对象的增材制造期间的测量的过程数据提供(126)体积数据作为测量数据。

9.根据权利要求1至8中任一项所述的计算机实现方法，其特征在于，从所述对象的所述测量数据确定分析数据组包括以下步骤：

·评估(128)所述对象内部与所述理论状态的偏差。

10.根据权利要求9所述的计算机实现方法，其特征在于，所述偏差是空气夹杂。