[发明专利]利用遗传学和特征工程来提高按田地的种子产品选择和推荐的放置可预测性在审

专利信息
申请号: 201980070460.2 申请日: 2019-10-24
公开(公告)号: CN112930544A 公开(公告)日: 2021-06-08
发明(设计)人: 江冬明;H·塞加内;J·C·莫雷三世;J·K·布尔;温丽伟;T·赖希;T·S·艾尔曼;杨晓;王雪非;B·卢茨;王国梅 申请(专利权)人: 克莱米特公司
主分类号: G06N7/00 分类号: G06N7/00
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 黄倩
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 利用 遗传学 特征 工程 提高 田地 种子 产品 选择 推荐 放置 预测
【说明书】:

一种示例计算机实现的方法,包括:接收农业数据记录,该农业数据记录包括用于在第一环境集合中生长的第一种子集合的第一产量属性集合;以及接收与第二种子集合有关的遗传特征数据。该方法进一步包括:通过应用使用遗传特征数据和农业数据记录来模型,以生成针对与第二环境集合相关联的第二种子集合的第二产量属性集合。另外,该方法包括:通过应用第二产量属性集合来确定针对与一个或多个目标环境相关联的第三种子集合的预测的产量表现;以及针对用于第三种子集合的预测的产量表现来生成用于一个或多个目标环境的种子推荐。在本示例中,方法还包括引起在通信地耦合到服务器计算机系统的显示设备上显示种子推荐。

版权声明

专利文献的公开内容的一部分包含受版权保护的材料。版权所有者不反对任何人以专利和商标局专利文献或记录中的形式复制专利文献或专利公开的内容,但保留所有版权或权利。2015——2019气候公司。

技术领域

本公开的一个技术领域是用于农业的计算机实现的决策支持系统,特别是在种子选择和种植策略方面的计算机实现的决策支持系统。另一个技术领域是计算机系统,该计算机系统被编程为使用种子的遗传特性和田地的农业特征来生成针对一个或多个田地的预测和比较产量数据。另一个技术领域是计算机系统,该计算机系统被编程为推荐在一个或多个独特的目标田地中选择和放置种子,以帮助改善产量和一致性。

背景技术

本部分中描述的方法是可以采用的方法,但不一定是先前已经设想或可以采用的方法。因此,除非另有说明,否则不应仅由于将本节中所述的任何方法包括在本节中而认为这些方法中的任何方法有资格作为现有技术。

成功的收获取决于许多因素,包括种子选择、土壤施肥、灌溉、害虫控制和管理实践,每个因素都对植物(例如,玉米或大豆植物)的生长率做出贡献。最重要的农业管理因素中的一个农业管理因素是选择在目标田地上种植的种子。种子品种或杂交种的范围从适合短生育期的种子到更长的生育期的种子、适合高温的种子或适合低温的种子、适合干燥的气候的种子或适合潮湿的气候的种子以及适合特定土壤成分的不同种子。实现特定种子杂交种或品种的最佳表现取决于田地条件是否与特定种子的最佳生长条件相吻合。例如,可以将特定的玉米杂交种定为可以为种植者生产特定量的产量,但是,如果田地条件与用于评估特定玉米杂交种的最佳条件不匹配,则玉米杂交种将不可能持续满足种植者对产量的期望。

一旦选择了种子集合进行种植,则种植者就必须确定种植策略。种植策略包括确定选定种子中的每种种子的量和位置。确定量和位置的策略可以决定收获的产量是否符合预期。例如,如果条件有利的话,种植具有相似强度和脆弱性的种子可以带来高产。但是,如果条件波动(诸如,降雨少于预期或气温高于正常温度),则类似种子的总产量可以被降低。为了克服不可预见的环境波动,可以需要采取多样化的种植策略。

本文描述的技术有助于减轻这些问题中的一些问题,并且帮助种植者确定在哪个田地种植哪种种子。

附图说明

图1图示了被配置为执行本文所述的功能的示例计算机系统,该示例计算机系统在田地环境中与该系统可以与之交互的其它装置一起示出。

图2图示了当示例移动应用被加载以执行时在主存储器中的指令集合的示例逻辑组织的两个视图。

图3图示了编程的过程,通过该过程,农业智能计算机系统使用由一个或多个数据源提供的农艺数据来生成一个或多个预先配置的农艺模型。

图4是图示了可以在其上实现本公开的实施例的计算机系统的框图。

图5描绘了用于数据条目的时间线视图的示例实施例。

图6描绘了用于数据条目的电子表格视图的示例实施例。

图7描绘了用于基于种子的农业数据记录和与目标田地相关联的地理位置数据,来生成针对目标田地上的最佳产量表现而标识的种子的目标成功产量组的示例流程图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于克莱米特公司,未经克莱米特公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980070460.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top