[发明专利]利用遗传学和特征工程来提高按田地的种子产品选择和推荐的放置可预测性

权利要求书

1.一种计算机实现的方法，包括：

通过在服务器计算机系统处的数字数据通信网络，接收农业数据记录，所述农业数据记录包括针对在第一环境集合中生长的第一种子集合的第一产量属性集合；

通过所述数字数据通信网络，接收与第二种子集合有关的遗传特征数据，其中所述第二种子集合包括所述第一种子集合；

使用所述服务器计算机系统，通过应用使用所述遗传特征数据以及所述农业数据记录的模型，来生成针对与第二环境集合相关联的所述第二种子集合的第二产量属性集合，其中所述第二产量属性集合填补来自所述第一产量属性集合的一个或多个数据空白；

使用所述服务器计算机系统，通过应用所述第二产量属性集合，确定针对与一个或多个目标环境相关联的第三种子集合的预测的产量表现；

使用所述服务器计算机系统，基于针对所述第三种子集合的所述预测的产量表现，生成针对所述一个或多个目标环境的种子推荐；以及

引起在通信地被耦合到所述服务器计算机系统的显示设备上显示所述种子推荐。

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述遗传特征数据包括基因组标记数据，以及其中生成所述第二产量属性集合包括应用使用所述基因组标记数据的所述模型。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述遗传特征数据包括基于谱系的亲属矩阵，并且其中生成所述第二产量属性集合包括应用使用所述基于谱系的亲属矩阵的所述模型。

4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述遗传特征数据包括基因簇关系数据，并且其中生成所述第二产量属性集合包括应用使用所述基因簇关系数据的所述模型。

5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述遗传特征数据包括基于基因标记的亲属矩阵，并且其中生成所述第二产量属性集合包括应用使用所述基于基因标记的亲属矩阵的所述模型。

6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中生成针对所述第三种子集合的所述预测的产量表现包括应用近交编码，以将基因组逐环境特征与不同的种子相关联。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，生成针对所述一个或多个目标环境的种子推荐进一步基于以下一个或多个因素：杂交种或近交遗传杂交种群、与生物技术性状或数量性状基因座相关联的基因标记、全基因组基因标记、长型单倍型、近交BLUP-GCA(最佳线性无偏预测—一般结合能力)产量、与产量相关的表型或杂交种或近交疾病特性。

8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中生成针对所述第三种子集合的所述预测的产量表现包括：应用特征工程来开发基因组逐环境特征，以及在机器学习模型中使用所述基因组逐环境特征来生成所述预测的产量表现。

9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中特征工程进一步包括：

将连续的环境特征转换为一个或多个不同的特征类；

使用所述一个或多个不同的特征类来表征与所述农业数据记录相关联的环境特征；

在所述机器学习模型中使用表征的所述环境特征，来生成所述预测的产量表现。

10.根据权利要求9所述的计算机实现的方法，其中特征工程进一步包括：仅针对具有在给定环境中生长的多种种子的一个或多个农业数据记录，使用所述一个或多个不同的特征类来表征与所述农业数据记录相关联的环境特征。