[发明专利]对振动进行分类的方法、振动分类器及计算机可读装置有效

专利信息
申请号: 201980069261.X 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN112889093B 公开(公告)日: 2023-01-24
发明(设计)人: 托马斯·琼森;马茨·塞德布拉德;佩尔·马克高;斯特凡·约翰松 申请(专利权)人: 亚萨合莱有限公司
主分类号: G08B13/16 分类号: G08B13/16;G01H3/04;G01H3/10
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 杜诚;杨林森
地址: 瑞典斯*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 振动 进行 分类 方法 计算机 可读 装置
【说明书】:

提供一种用于对在建筑物的结构中检测到的振动进行分类的方法。该方法在振动分类器中执行并且包括以下步骤:确定振动信号的测量时段;将测量时段划分成多个相继的子时段;针对子时段中的每一个,计算振动信号的至少一个分量的变化指标;以及基于变化指标对振动信号的源进行分类。

技术领域

发明涉及用于对在建筑物的结构中检测到的振动进行分类的方法、振动分类器、计算机程序和计算机程序产品。

背景技术

在住宅和商业地产中闯入是一个持续的问题。现有技术中存在许多用于检测这种闯入的传感器。一些传感器检测窗户或门何时被打开或者玻璃何时被打碎并且其他传感器检测移动。

这样的传感器的一种类型是基于加速度计。这些用于检测在出现闯入尝试时出现的振动。以这样方式,可以在出现重大结构损坏之前发出警报。这些解决方案中的一些声称能够在球弹跳或敲门与尝试闯入之间进行区分。

然而,很难在可接受的活动与闯入之间找到平衡。错误警报让人非常紧张并且引起对警报系统的被破坏的信任。另一方面,闯入的漏检测甚至更糟,因为这样的传感器的全部意义就是检测闯入。

此外,许多闯入发生在居民在家时。如果即使一个或更多个窗户或门是打开的也存在能够检测闯入的可能性,则将是非常有益的,例如,如果有人在家并且花园门是打开的,则应当能够检测通过前门的闯入尝试。当人们在家时,室内运动传感器在其使用上相当受限制。

发明内容

目的是改善对在建筑物的结构中检测到的振动的分类。

根据第一方面,提供了一种用于对在建筑物的结构中检测到的振动进行分类的方法。该方法在振动分类器中执行并且包括以下步骤:确定振动信号的测量时段;将测量时段划分成多个相继的子时段;针对子时段中的每一个,计算振动信号的至少一个分量的变化指标;以及基于变化指标对振动信号的源进行分类。

在确定测量时段的步骤中,测量时段的持续时间可以是预定值。

预定值可以在0.2秒与1.5秒之间。

可以重复确定测量时段的步骤、划分测量时段的步骤以及计算的步骤,直到分类的步骤成功,其中,对于每次迭代,确定测量时段的步骤可以包括:确定相同长度并且与其他迭代的任何测量时段不相交的测量时段。

对于每次迭代,确定测量时段的步骤可以包括:当振动信号的信号水平的指标大于阈值时,确定测量时段的开始。

分类的步骤可以包括:当在预定时间段内在各个测量时段中存在多于阈值数目的冲击时,将振动信号的源分类为攻击冲击(attack impulse)。

在预定次数的迭代之后的每次迭代中,分类的步骤可以包括使用振动信号的频率分析。

计算的步骤可以包括:基于对连续样本值之间的差进行累加来计算变化指标。

计算的步骤可以包括:基于对连续样本值之间的差的平方进行累加来计算变化指标。

计算的步骤可以包括:计算振动信号在三个几何维度上的分量的不同的变化指标。

分类的步骤可以包括:还基于相应子时段的不同几何维度的变化指标的比较来对源进行分类。

分类的步骤可以包括:将源分类为以下中的任一种:冲击、侧向移动、钻孔、打碎玻璃和无害情况。

划分测量时段的步骤可以包括将测量时段划分成三个子时段。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于亚萨合莱有限公司,未经亚萨合莱有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201980069261.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top