[发明专利]自动处理数据标识符的方法、设备和计算机程序

说明书

本发明涉及一种用于自动处理数据标识符(20、22)的方法、设备和计算机程序，其中，与数据标识符(20、22)相关联的数据(12)被发送至云平台(16)和在那里的分析单元(32)，分析单元具有至少一个功能单元(40‑50)，其中，每个功能单元(40‑50)都对数据(12)和/或关联的数据标识符(20、22)进行分析并输出置信度值作为分析结果，其中，将每个置信度值映射到总置信度值(60)，其中，该总置信度值(60)编码两个数据标识符(20、22)之间的相关性，其中，得出为相关的数据标识符(20、22)被汇总到上级变量名(66)下并且其中，上级变量名(66)可用于数据库查询，其提供相关于汇总到该上级变量名(66)下的所有数据标识符(20、22)的数据，其中，数据标识符(20、22)与高于预定或可预定的阈值的总置信度值(60)相关。

技术领域

本发明涉及一种用于自动处理数据标识符的方法。数据标识符特别是变量名，创建变量时实例化的数据类型的名称以及组合数据类型的名称。本发明还涉及用于实施自动处理数据标识符的方法的设备，以及涉及具有该方法的实现的计算机程序。

背景技术

借助现代自动化技术，主要借助于在物联网(IoT)范畴内给出的用于数据检测的可行性能够产生极大的数据量。由于不同的原因，对它们的评估能够是很有兴趣和期望的。例如，在将数据传输至所谓的云平台(以下称为IoT平台)的情况下，能够将不同的但类型相同的设施进行对比，从而例如比较其性能或预测设施的故障。但是，用于评估这些数据的可能性、主要是用于自动评估的可行性有时受到限制。

风力发电设施或者组合形成风场的风力发电设施能够用作相同类型的设施的(非限制性)实例。每个风力发电设施都能够将性能数据传输至云平台。如果借助于相同的数据标识符(例如“性能”)传输它们，则云平台方面能够自动将性能数据彼此分配，例如，在时间轴上显示各个风力发电设施的性能数据。以这种方式能够实现对单个风力发电设施的性能的快速比较。

然而，如果不同的数据标识符用于相同或相同类型的数据，例如用于上述性能数据，则是有问题的。这样就不能够实现自动的分配，并且需要人类专家的干预。在上述情形中能考虑的数据标识符的简单实例是诸如“功率”和“性能”的标识符。由此标识的数据不能没有问题地被自动识别为相同的或相同类型的(在下文中称为“相关的”)。但是，人类专家的必要的干预是复杂的并且容易出错。在此，必须考虑的是，对于在云平台中传输的数据，通常不仅会传输单一类型的数据(例如功率数据)，而且还会传输很多不同的数据，例如能够借助于由相应的设施包括的传感器直接或间接检测该数据。在需要手动分配时，传输的数据的庞大的量导致上述可观的、尤其是时间方面的耗费。在所需时间的背景下，通过人类专家进行评估时的容易出错性也不容忽视。

概述的耗费和容易出错性导致根本没有进行分配，而缺失的分配使原则上给定的用于评估传输至云平台的数据的可行性未使用，并阻止了例如对优化可行性、错误或即将发生的错误情况等的识别。

从US 2011/0055121 A1中已知一种用于识别观察到的现象的方法，其中，该方法包括以下方法步骤：接收被分配了不同数据源的不同数据流；为每个数据流生成一组属性；将标签分配给每组属性的属性，由此为每个软分配产生一个置信度值；标准化置信度值；并基于标准化的置信度值生成指示该现象的输出。

发明内容

因此，本发明的目的相应在于，提供一种用于自动处理数据标识符的方法，该方法使得能够识别相关的数据标识符和/或相关的并且与相应至少一个数据标识符关联的数据。

在此，作为与数据标识符关联的数据理解为利用变量名(数据标识符)直接描述的数据，以及间接地在这种意义上描述的数据。例如，如果特征数据类型用于相应的变量，并且例如能够评估数据类型的名称以识别可能的相关性，则存在间接的描述。例如，沿着组成的数据类型的层次结构也存在这种间接描述。首先，在该上下文中命名在将数据传输至云平台使用的数据类型“资产”和“方面”以及在IoT平台(以下称为IoT模型)的数据模型的范畴中使用的标识符和IoT设备信息。