[发明专利]自动处理数据标识符的方法、设备和计算机程序在审
| 申请号: | 201980068889.8 | 申请日: | 2019-10-15 |
| 公开(公告)号: | CN112868217A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
| 发明(设计)人: | 菲利普·波特;帕拉格·莫格勒 | 申请(专利权)人: | 西门子股份公司 |
| 主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
| 代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 沈敬亭 |
| 地址: | 德国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 自动 处理 数据 标识符 方法 设备 计算机 程序 | ||
1.一种用于自动处理数据标识符的方法(20、22),
其中,将与所述数据标识符(20、22)相关联的数据(12)发送至云平台(16),
其中,所述云平台(16)包括具有至少一个功能单元(40-50)的分析单元(32),
其中,一个或每个所述功能单元(40-50)对传输至所述云平台(16)的数据(12)和/或关联的数据标识符(20、22)进行分析,并且根据分析的结果输出置信度值,
其中,将一个每个所述置信度值映射到总置信度值(60),
其中,所述总置信度值(60)编码两个数据标识符(20、22)之间的相关性,
其中,得出作为相关的数据标识符(20、22)被汇总到上级变量名(66)下,并且
其中,所述上级变量名(66)能作为数据库查询的关键字使用,所述数据库查询提供有关在所述上级变量名(66)下汇总的所有数据标识符(20、22)的数据,并且其中,具有在预定的阈值或可预定的阈值之上的总置信度值(60)的数据标识符(20、22)是相关的。
2.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)的功能单元(40-50)之一用作语音分析功能单元(40),对所述数据标识符(20、22)执行自动语言分析并且根据语言分析的结果产生置信度值。
3.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)的功能单元(40-50)之一用作统计分析功能单元(42),对传输至所述云平台(16)的所述数据(12)执行自动统计分析并根据统计分析的结果产生置信度值。
4.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)的功能单元(40-50)之一用作频谱分析功能单元(44),对传输至所述云平台(16)的所述数据(12)执行自动频谱分析并根据频谱分析的结果产生置信度值。
5.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)的功能单元(40-50)之一用作相关性分析功能单元(46),对传输至所述云平台(16)的所述数据(12)执行自动相关性分析并根据相关性分析的结果产生置信度值。
6.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)的功能单元(40-50)之一用作聚类分析功能单元(48),对传输至所述云平台(16)的所述数据(12)执行自动聚类分析并根据聚类分析的结果产生置信度值。
7.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)的功能单元(40-50)之一用作上下文分析功能单元(50),对传输至所述云平台(16)数据(12)和/或所述数据标识符(20、22)执行上下文分析并根据上下文分析的结果产生置信度值。
8.根据前述权利要求中任一项所述的方法,其中,所述分析单元(32)包括来自以下功能单元(40-50)的组中的至少两个功能单元(40-50):语音分析功能单元(40)、统计分析功能单元(42)、频谱分析功能单元(44)、相关分析功能单元(46)、聚类分析功能单元(48)、上下文分析功能单元(50)。
9.根据权利要求8所述的方法,其中,所述至少两个功能单元(40-50)中的至少一个能够被激活或停用。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述激活或停用根据预定或可预定的激活方案(62)来实现。
11.根据权利要求10所述的方法,其中,所述激活方案(62)还为一个或每个待激活的功能单元(40-50)编码激活序列和/或激活时间点。
12.根据权利要求9、10或11所述的方法,其中,根据预限定或可预限定的映射方案(64),将每个激活的功能单元(40-50)的所述置信度值映射到所述总置信度值(60)上。
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